智能垃圾分类策略

背景介绍

  随着中国经济的快速发展以及城市化水平的进一步提升,城市生活垃圾产量急剧增加,如何有效治理“垃圾围城”问题,弱化“废弃资源”对环境和人体的危害,成为当今时代的主旋律。基于上述问题,想到是否可以通过智能化垃圾分类机器人,辅助人们进行垃圾分类,有效的提高资源利用率。

  当前国内城市垃圾处理主要采用的策略有:1、填埋法:占用大量土地,经常引发水源污染问题;2、垃圾焚烧:产生大量的有毒有害物质,对人们的身体噪造成危害。调研发现国外在垃圾分类到回收处理等环节形成了完整的产业链,不仅有效的保护了环境,还大大提高了资源利用率。

智能垃圾分类策略_第1张图片

垃圾分类存在的问题

  中国从上世纪开始,逐步在北京、上海、厦门、广州等成熟实施垃圾分类策略。但是纵观历史来看,第一批试点城市的垃圾分类成效不尽人意,未能取得良好的效果。如何切实提高垃圾资源化利用率,避免陷入形式主义就显得极为重要。

  目前各地政府大多通过人们的自觉性进行垃圾分类,实际执行过程达到的效果经常大打折扣,主要存在的问题有:1、不清楚垃圾的种类;2、缺少必要的监管规范。相信生活中的你也会遇到下述问题:

  • 面对众多垃圾,经常会感到茫然无措,我需要把垃圾扔哪个箱子呢?例如:干净的纸巾是可回收物,用过的纸巾又属于干垃圾,人们第一反应经常为:哎呀,好难呀!

  • 哎呀!一不小心把垃圾扔错箱子了,我要拿出来重新扔吗?但是又一想,好脏呀!

——垃圾分类的囧境

智能垃圾分类策略

  随着技术的发展,具有视觉以及听觉的智能机器人取得了较大的突破,在人们的生活中具有越来越广泛的应用,我们能否将新兴技术应用到垃圾分类中?

  调研发现,智能垃圾箱属于工程问题,主要包含的模块有:1. 结构设计模块;2. 电气控制模块;3. 智能交互模块。其中,结构设计和电气控制是垃圾箱能否正常工作的基础,智能交互模块是垃圾分类能否有效推广的核心。工程师可以利用图像处理技术,辅助人们进行物体识别,利用物联网技术建立反馈机制,对人们的行为评价,通过经济激励等手段提高人们的自觉性。整个项目中需要用到的技术有:1.AI语音识别;2.物体识别:工程中可以利用摄像机抓取图片,后续通过深度学习算法进行垃圾识别,是项目中的关键环节;3. 环境监测:系统安全性评价;4.人脸识别登录;5. 图像抓拍;6. 物联网云平台等。

智能垃圾分类策略_第2张图片

附件:

  智能化垃圾分类箱灵感来源于建筑垃圾分类系统,项目实施过程需要多方面的技术支撑,主要为:

  • 机构、结构设计方案:箱体结构设计,注塑件加工以及模具设计方案等,相关的力学分析计算等;

  • 控制系统设计:电机控制相关的软硬件系统,空间机构的运动学、动力学分析等;

  • 图像识别技术:利用深度学习,对生活垃圾进行识别,辅助人们进行垃圾分类;

  • 物联网技术等。

原创:飘;第一版发布于2019年

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