关于安装scipy，必须安装numpy+mkl的问题（附清华源下载）

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前言

在入门机器学习的时候学到了计算众数的代码，用到了第三方库scipy的stats，遇到了pycharm中始终下载不了scipy库的问题

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一、解决路径

1. scipy库安装之前需安装num+mkl，官网去下载与自己python对应的版本，看清楚是32位还是64位，下载速度极慢，要200多兆字节，看了一眼要六七个小时，不讲武德啊，很快啊，我直接就给它关掉了
2. 在pycharm中检索numpy的时候发现有一个numpy-mkl的库，试了几下没按上，这条路也行不通
3. 我把numpy卸载了，然后再试着装scipy库，发现装上了，然后我又继续安装numpy，第一次下载的的1.19.4的版本，安装之后没报错但是不能使用，可能是版本不兼容？卸载之后重装了1.19.3的numpy，很开心，他起作用了

二、解决思路

1.库的简单使用

代码如下（示例）：

import numpy
from scipy import stats
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
#均值是：
x = numpy.mean(speed)
print('均值是：',x)
#中值是：
x = numpy.median(speed)
print('中值是： ',x)
#众数是：
x = stats.mode(speed)
print('众数是：',x)

结果（示例）：

2.使用清华源下载

使用pycharm自带的下载器安装第三方库如果觉得 慢的话，可以换清华源下载，具体操作如下

清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

下图url添加至下载器列表

安装的时候可以选择通过清华源安装

总结

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