torch Loss函数（常用）

1.cross_entropy F.cross_entropy 函数对应的类是torch.nn.CrossEntropyLoss，在使用时会自动添加logsoftmax然后计算loss（其实就是nn.LogSoftmax() 和nn.NLLLoss() 类的融合） 该函数用于计算多分类问题的交叉熵loss。

2.binary_cross_entropy_with_logits F.binary_cross_entropy_with_logits()对应的类是torch.nn.BCEWithLogitsLoss，在使用时会自动添加sigmoid，然后计算loss。（其实就是nn.sigmoid和nn.BCELoss的合体） 用于计算二分类多标签问题的交叉熵。