14、基于TensorFlow的房价预测

文章目录

  • 背景介绍
  • 收集数据(Gathering Data)
  • 分析数据(Data analysis)
  • 数据清洗
    • 合并训练集和测试集
    • 删除“Id”列
    • 填充缺失值
      • 填充数值型缺失值
      • 填充非数值型缺失值
      • 特殊列缺失值填充
    • 特征工程
      • 数据压缩
      • 添加新的特征量
    • 将分类转化成数值
  • 分割训练集、验证集和测试集
  • 将数据转化成NumPy格式
  • 搭建神经网络模型
    • 设置模型优化器、损失函数和评价指标
    • 设置模型存储目录
    • 训练模型
  • 预测房价
  • 数据链接

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