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TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例

房价预测实战项目步骤

1. 数据分析库：Pandas

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第1张图片

2.数据读入

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第2张图片

3.数据可视化库

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第3张图片

4. 数据分析

2D数据分析

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第4张图片

3D数据分析

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第5张图片
注解：fig = plt.figure() -------------------------生成一个空图
ax = plt.axes(projection=‘3d’) ---------调用axes方法生成一个空3D图
ax.scatter3D -------------------------生成三维的数据

归一化解释：函数----------normalize_feature

5. 数据处理

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第6张图片
注解：增加了前面恒为1的一列，并合并

5. 创建线性回归模型

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第7张图片
注解：get_variable定义权重变量

6.创建会话（运行环境）

TensorFlow实战项目步骤---以房价预测为例_第8张图片

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    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
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