Python语言介绍
1 Python语言概况
Python是一个通用目的编程语言。它已经发展了很多年，Python 的创造者Guido van Rossum从1990年就开始了Python 的开发。这个稳定而成熟的语言是非常高层的、动态的、面向对象的和跨平台的，所有这些特征都非常吸引开发者。 Python 可以在所有主流的硬件平台和操作系统上运行，因此Python不会限制开发者的平台选择。Python为软件的生命周期的每个阶段都提供了非常高的效率:分析、设计、原型、编码、测试、调试、优化、文档、部署和维护。几年来，Python 的流行已经逐渐稳定，并且在不间断地增长。如今，熟悉Python 对于每个程序员来说都是一种优势，因为Python已经渗透到了每一种开发环境中， 并且Python具有一些非常有用的功能，可以作为任何一种软件解决方案的一部分。 Python提供了一种非常独特的功能，可以将优雅、简单、实用性和强大功能融合在一起。使用Python,开发者可以快速提高开发效率，这要感谢Python提供的一致性和规律性、丰富的标准库，以及许多可以很容易在Python中使用的第三方模块。
2、Python为什么火？
Python的优点是简单、免费、兼容性强、面向对象，同时封装了许多函数库。对于一些从未写过代码的人来说，Python 的代码简洁易懂。也正是因为这个原因，与其他语言相比，python对小白更友好。还有就是 Python 编写的程序其可维护性很高，从商业角度来看，这也可以在很大程度上降低开发成本的同时提高程序员的生产力。 同时Python的应用也很广泛。谷歌开源机器学习框架: TensorFlow、开源社区主推学习框架: Scikit-learn,以及百度开源深度学习框架: Paddle,均是由Python语言开发。 不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的A库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求
3、Python有多火？
Python作为当下最热门的编程语言，在2018年世界脚本语言排行榜中位列榜首，已经成为了多个领域的首选语言。能用到Python 的地方非常多。从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。在2020年5月全球编程语言热度排行榜上：R 上升至第7名，Rust 进入前20，Python位列榜首。
在后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能金融量化分析、大数据、物联网等领域，Python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的、迪土尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用Python技术建立.....Python应用开发技术在各公司都有大规模使用，可见Python的发展前景是不可估量的。 而现在Python 的火爆甚至已经来到了程序员的圈子外，进入了国务院《新一代人工智能发展规划的通知》。也已经走进了小学生的课程，其实不只是小学生，为了自己的发展前景，或许你才是最应该学 Python 的人。
4、Python有哪些学习方向
方向一： 首先就是需求岗位最多的web方向，其实Python web的岗位并不是很多，但随着Python语言不断的发展，Python web的岗位也在不断的增加。所以选择web方向还是非常适合初学者的，因为入门的门槛比较低。 方向二： 爬虫方向，因为Python的爬虫库比较多，所以做爬虫的基本会选择Python，而Python爬虫的岗位也是比较适合初学者的。 方向三： 数据分析，随时时代的发展现在人们的经济水平越来越好，消费水平越来越高，就需要很多会数据分析的人才，而Python也被选择为数据分析最佳的语言。 方向四： 机器学习其实这方面就是我们常说的人工智能，但是人工智能的门槛比较高，需要学习大量的算法，我建议大家选择从web做起，然后慢慢深造算法，如果对于人工智能感兴趣，以后可以慢慢转人工智能。 以及还有目前很热门的桌面程序开发、图像处理、科学计算等方向Python其实都可以胜任。
5、初学者怎么入门Python?
1．首先选择一套专业系统的Python学习教程，学习编程千万不要东凑西凑，一定要系统的学，整个课程最好都是一个老师讲解的。 2．很多人的学习计划非常乱，所以作为一个初学者，你一定要把自己每天的学习规划做好，每天学几个小时，每天做什么练习。 3．学习编程需要好的学习方法，你应该掌握好自己的学习方法，关于学习Python的技巧，最好跟有经验的人多沟通一下，这样你才能少走弯路。 4．如果你有耐心看书，我可以推荐大家一本Python入门的书籍，当然了学习编程很多人看书是学不下去的。 5．很重要的一点，一定要动手写代码，一定要多写项目。很多人学习Python只是无脑的刷视频，这样的学习方法无疑就是浪费时间。 6．关于学了后面忘了前面的问题，都是因为当时就没有掌握，没有把做自己所学的知识应用到真实的场景中。
Anaconda的下载与安装
子曰：“工欲善其事，必先利其器。”学习Python就需要有编译Python程序的软件，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可，但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时，正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后，用记事本编写程序再在终端编译运行即可，而我一般选择安装JDK + MyEclipse。将Python和Java进行类比的话，在Python中使用Python + Pycharm 好比是在Java中使用JDK + MyEclipse，这里我们不用Python + Pycharm而是使用Anaconda + Pycharm，为什么呢? Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话,那么还需要pip install一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网(https://www.python.org/downloads/windows/)选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置环境和安装pip的麻烦，建议勾选添加环境变量和安装pip选项。 回归正题,如果你跟我一样是学习Python的小白,直接安装Anaconda+Pycharm就可以了。下面介绍下载、安装和配置过程：
1. Anaconda下载安装
步骤一： 进入官网(https://www.anaconda.com/download/#windows)下载对应正确的版本，这里选择的是Windows 64bit；
点击download按钮
选择合适版本
步骤二： 双击下载好的exe文件进行安装，点击next,点击I Agree，选择just me点击next，点击Browse选择安装目录，勾选红色框点击Install等待完成，点击Next，点击skip，取消两个勾选框点击Finish，具体操作如下：
我选择了D盘的python目录下，可自选安装路径。
步骤三： 按win+R,输入cmd进入终端，输入python，如果出现Python版本信息说明安装成功(如果看不到尝试先进入安装目录在输入python)。
执行命令得到python版本信息
然后再次进入终端切换盘符到Anaconda安装目录 然后输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库。
初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，可以输入 conda update --all 命令，把所有包进行更新。
在提示是否更新的时候输入 y(yes)让更新继续，等待完成即可。
至此，已经完成了Anaconda的安装。
3.Anaconda的虚拟环境使用(按照创建 查看 复制 激活 去激活 删除分2级标题)
1、用conda创建Python虚拟环境(在conda prompt环境下完成)
(注：该命令只适用于Windows环境；“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本) (创建中…)
输入 y 以继续 2、激活虚拟环境(在conda prompt环境下完成)
3、给虚拟环境安装外部包(pandas、matplotib、numpy等)
4、查看已有的环境
5、删除一个已有的虚拟环境
6、删除已经安装的模块
Jupyter Notebook集成开发环境
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言
1、Anaconda下的Jupyter Notebook的使用
在anaconda目录下找到Jupyter Notebook，点击后跳出类似cmd的Jupyter Notebook窗口，并有网页打开这个home文件。除了可以在cmd窗口里面输入jupyter notebook打开，也可以从anaconda里面打开，同样的也可以打开这个界面。
2、在使用anaconda安装的时候，会默认将安装jupyter，而且会安装一个Python的运行环境，所以打开jupyter的时候，可以直接看见这个运行环境。
3、选择python3以后将打开一个新的界面，这里就是我们可以编写代码的地方了，那么首先我们可以点上面标题的地方，会弹出一个修改标题的窗口
4、代码都写入到这个In[*]后面的代码块里面，然后执行代码， 这里执行代码有两种方式，点击上面run按钮，或者直接ctrl+回车键，不同的是如果直接点击按钮执行代码后，会新建一个新的代码块，然后定位到里面，和这个功能相同的快捷键是shift+回车。而使用ctrl+回车键，仅仅只是执行当前代码块里面的内容，则不会新建一个代码块，一般情况用这个也会比较多。
5、接下来，我们看看如何将我们找到我们写的代码，以及下次如何导入我们写好的代码。下图中，选择File →Download as 里面可以选择不同的文件类型，第一个.ipynb就是我们notebook工具打开的文件格式，.py文件就是咱们通用的python文件格式。
6、如下图，通过下面的代码可以查看当前notebook的工作路径，也就是咱们notebook里面写的代码默认存储路径,大家可以暂时先不用理解这段代码的意思，直接将这段代码放到代码块里面进行执行，查看结果。 import os os.path.abspath(‘.’)
7、另外，当我们退出这个工作空间以后，下次想打开这次写的代码怎么办呢？ 可以先回到主界面，然后找到我们刚写的那个代码的文件点击一下就可以打开了，如下图
8、对默认的工作路径进行修改，首先我们打开CMD窗口，然后执行命令 jupyter notebook --generate-config；然后收到一个返回的文件路径。
9、我们进入到上面生成文件的这个目录里面去，找到这么一个文件，使用记事本或者一些文本编辑工具比如notepad打开它。
10、notepad打开后，接下来我们需要找到 notebook_dir 在文件中的位置；可用编辑器中的搜索功能。
我们需要提前建立好一个存放jupyter文件路径的文件夹 这里我放在D:\jupyternotebook中；然后删除notebook_dir所在行前面的#，然后在单引号里面填入我们需要指定的目录路径D:\jupyternotebook，这个目录路径最好将里面的\ 替换成/(因为如果是\的话，比如我这图中这个目录，/n就会被解析成一个回车符，导致路径找不到的错误，保存文件后，重新启动notebook)。
当我们重启notebook以后，如下图，就表示新的工作空间我们已经修改成功了。
Pycharm集成开发环境
1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：
(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)，下载Pycharm安装包，根据自己电脑的操作系统进行选择，将其下载到本地 这里我选择免费的社区版 2、双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面：点击next
3、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘：
4、点击Next，进入下图的界面：勾选如红框所示
Create Desktop Shortcut创建桌面快捷方式，一个32位，一个64位，小编的电脑是64位系统，所以选择64位。 勾选Create Associations是否关联文件，选择以后打开.py文件就会用PyCharm打开。 5、点击Next，进入下图：
默认安装即可，直接点击Install。
6、耐心的等待两分钟左右，如下图： 7、之后就会得到下面的安装完成的界面：
8、点击Finish，Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面：
选择Do not import settings，之后选择OK，进入下一步。 9、选择Accept，进入下一步：
创建项目并配置Anaconda
1、创建新项目 点击 New Project，进入如下图的界面：
location为文件存储位置：
2、点击File中的 setting：
选择其中的 python interpreter，然后在右边界面python interpreter 中选择合适的python编辑器,然后点击add
然后选择虚拟环境中解释器所在目录
3、下一步：
选好后 点击ok:
建立好环境之后，我们新建一个项目展示一下：
右击点击运行
至此小伙伴们都应该对python有了初步的了解，并且会使用Pycharm编辑自己的代码了，希望在接下来的学习中能收获更多！ 撰稿人：刘然 牛静 李玉 审核人：常老师 周鹏
