opencv学习-007-伪色彩函数applyColorMap和LUT

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;
void customColorMap(Mat &image);
int main(int argc, const char *argv[])
{
	Mat src = imread("E:/Desktop/y.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	Mat gray, dst;
	// 使用LUT
	applyColorMap(src, dst, COLORMAP_SUMMER);
	// 显示结果
	imshow("colorMap", dst);

	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray", gray);
	customColorMap(gray);

	waitKey(0);
	return 0;
}

void customColorMap(Mat &image) {
	int lut[256];
	for (int i = 0; i < 256; i++) {
		if (i < 127)
			lut[i] = 0;
		else
			lut[i] = 255;
	}

	int h = image.rows;
	int w = image.cols;
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			int pv = image.at<uchar>(row, col);
			image.at<uchar>(row, col) = lut[pv];
		}
	}
	imshow("lut demo", image);
}

运行结果：

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1. 伪色彩函数applyColorMap

在OpenCV库中，常见的伪色彩模式可以通过 applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap)直接调用。

void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap)

src： 		源图像（灰度图或彩色图（CV_8UC1 or CV_8UC3））。
dst： 		在源图像上进行色彩映射后的结果图像。
colormap：	提供的色彩图代码值。（参见：ColormapTypes 枚举数据类型）

下图显示了一个关于colormap（色度图）的视觉表示和COLORMAP_*的数值，左边的颜色模式表示较低的灰度值，右边的则表示较高的灰度值。

Value	Name	Scale
0	COLORMAP_AUTUMN
1	COLORMAP_BONE
2	COLORMAP_JET
3	COLORMAP_WINTER
4	COLORMAP_RAINBOW
5	COLORMAP_OCEAN
6	COLORMAP_SUMMER
7	COLORMAP_SPRING
8	COLORMAP_COOL
9	COLORMAP_HSV
10	COLORMAP_PINK
11	COLORMAP_HOT

2. Look Up Table(LUT)查找表

其实这个伪色彩函数就是使用到了Look Up Table(LUT)查找表，是通过函数把图像像素对应的数值替换或者重新赋值到新的图像上，是一种映射的概念。

代码中customColorMap函数就是自己实现了一个二值化的查找表，用来对图片进行二值化操作：

void customColorMap(Mat &image) {
	int lut[256];
	for (int i = 0; i < 256; i++) {
		if (i < 127)
			lut[i] = 0;
		else
			lut[i] = 255;
	}

	int h = image.rows;
	int w = image.cols;
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			int pv = image.at<uchar>(row, col);
			image.at<uchar>(row, col) = lut[pv];
		}
	}
	imshow("lut demo", image);
}