python 虚拟环境

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导出/安装项目依赖包

导出当前环境内所有包版本信息

pip list  和 pip freeze 区别

虚拟环境创建方式一 ：virtualenv （不推荐）

简介：

安装：

虚拟环境创建方式二 venv：

虚拟环境创建方式三 conda：

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导出/安装项目依赖包

导出当前环境内所有包版本信息

pip freeze > requirements.txt

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pip list  和 pip freeze 区别

# pip list 展示

(demo_env) D:\pythondemo\AdemoEnv>pip list
Package            Version
------------------ ---------
certifi            2021.10.8
charset-normalizer 2.0.7
idna               3.2
pip                21.2.4
requests           2.26.0
setuptools         58.1.0
urllib3            1.26.7
wheel              0.37.0


# pip freeze 展示

(demo_env) D:\pythondemo\AdemoEnv>pip freeze
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.7
idna==3.2
requests==2.26.0
urllib3==1.26.7

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虚拟环境创建方式一 ：virtualenv （不推荐）

官网地址：Virtualenv — virtualenv 20.8.2.dev7+ga40640c documentation

简介：

虚拟环境内创建的Python版本和实际安装的Python版本是一致的；

虚拟环境内安装的包/库和真实环境不冲突；

升级系统Python版本后，虚拟环境可能会有问题。因为虚拟环境是参考系统Python创建的。

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安装：

# 使用 pip 安装 virtualenv
pip install virtualenv

# windows  指定Python版本 创建虚拟环境
virtualenv -p [系统Python环境安装路径] [new venv name]

# windows  默认根据系统Python环境创建虚拟环境
virtualenv [new venv name]

# 激活虚拟环境
# Pycharm 内无需激活，直接使用
source [new venv name]/bin/activate

# 禁用虚拟环境
deactivate

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虚拟环境创建方式二 venv：

官网地址

简介：
    使用自己的站点目录创建轻量级“虚拟环境”，可选择与系统站点目录隔离

    每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件（也就是python版本，与用于创建此环境的二进制文件的版本相匹配），
    并且可以在其站点目录中拥有自己独立的已安装 Python 软件包集。


创建虚拟环境：Python -m venv  venv_path


激活虚拟环境：   是自己的虚拟环境目录
	windows: cmd：/Scripts/activate.bat
	windows: PowerShell：/Scripts/Activate.ps1
	Unix: bash: source /bin/activate

激活一个虚拟环境后，会将环境变量 VIRTUAL_ENV  的值设置为该虚拟环境的路径
只要激活了虚拟环境，pip就会将软件包安装到该特定环境中


查看当前环境：
	windows: where python
	unix: which python


退出虚拟环境： 
	windows: cmd：/Scripts/deactivate.bat
	Unix: bash: source /bin/activate

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虚拟环境创建方式三 conda：

官方文档： https://docs.conda.io/en/latest/           https://docs.anaconda.com/
下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution   下载免费版
历史版本下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

简介：
    适用于任何语言的包、依赖项和环境管理——Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN 等。
    Conda 是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
    Conda 可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。
    Conda 在本地计算机上轻松创建、保存、加载和切换环境。
    它是为 Python 程序创建的，但它可以打包和分发任何语言的软件。

安装要求：
    操作系统：Windows 8+、64 位 macOS 10.13+ 或 Linux，包括 Ubuntu、RedHat、CentOS 7+ 等。
    系统架构：Windows-64位x86、32位x86；MacOS- 64 位 x86；Linux - 64 位 x86、64 位 aarch64（AWS Graviton2 / arm64）、64 位 Power8/Power9、s390x（Linux on IBM Z 和 LinuxONE）。
    至少 5 GB 磁盘空间可供下载和安装。

【安装】
Linux 安装：
	安装依赖：yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver
	下载anocanda: wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
	安装：Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
	先查看许可协议，一直按下enter； 输入yes; 回车；等待几分钟安装；输入yes; 配置环境变量；新开一个shell窗口。
	设置默认打开shell的时候是否自动激活base环境：conda config --set auto_activate_base False/True
windows安装：
	下载安装包直接双击即可
	

入口：
	windows: 在开始菜单里查找 Anaconda Prompt
	mac: 打开 Launchpad，然后单击终端图标
	linux: 打开中端窗口

	查看conda版本：conda info
	查看conda base环境的Python版本：python -V && pip --version


【配置】
查看全部配置信息：conda config --show

配置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/


【环境管理】
# 创建环境
	conda create -n env_name
	conda create -n env_name python=3.6.7 # 创建指定Python版本的环境
	conda create -n env_name python=3.7.2 pymysql=1.0.2 flask # 创建指定Python版本、指定包版本、指定包的环境

# 激活环境并进入
	conda activate env_name

# 退出环境 在环境内输入
	conda deactivate

# 查看所有环境列表
	conda info --envs
	conda info -e
	conda env list

# 删除环境
	conda remove -n env_name --all
	conda env remove -n env_name
	
# 导出包含各种依赖包的所有包信息
	conda env export path/environment.yml
# （建议）导出只有指定包的信息
	conda env export --from-history > E:\environment.yml

# 从指定环境文件创建环境
	conda create -n env_name -f path\environment.yml 

# 克隆一个新环境
	conda create -n new_env_name --clone old_env_name



【Python包管理】
conda config --set show_channel_urls yes  # 设置搜索时显示通道（channel）地址
conda list -n env_name  # 查看某个环境下的包
conda list -n env_name package_name  # 查看某个环境下的某个包是否存在


使用（先激活某个环境）：
查看已安装的包：
	conda list  # 查看当前环境已安装的包，包含Python以及对应的依赖
	conda list -n env_name  # 查看指定环境的包
	
查看可用的包版本：
	conda search pymysql
	conda search flask --info  # 查看指定包的依赖项

安装包
	在线安装包到当前环境
		conda install pymysql  # 安装 pymysql 的最新版本
		conda install pymysql=1.0.2  # 安装Python1.0.2 的最新版本
	安装包到指定虚拟环境
		conda install pymysql=1.0.2 -n env_name
	
	离线安装包  （直接从文件来安装包不会解决依赖关系）
		conda install path/file.tar
	更新包
		conda update pymysql  # 将 pymysql 更新到最新版本

# 卸载包
	conda remove -n env_name package_name  # 删除指定环境下的指定包
	conda remove package_name  # 删除当前环境下的指定包
	conda remove package_name1 package_name2  # 删除当前环境下的多个包