Python爬虫之网站验证码识别(三)

视频链接:Python爬虫7天速成(2020全新合集)无私分享 Python: 章节p29-p31

文章目录

  • 前言
  • 一、云打码平台使用流程
    • 操作流程
  • 二、代码编写⭐
    • 2.1 使用超级鹰云平台
    • 2.2 实战演练⭐
  • 总结


前言

  • 验证码和爬虫之间的爱恨情仇?

门户网站所提供的一种反爬机制:验证码

  • 应用场景

识别下图中的验证码

Python爬虫之网站验证码识别(三)_第1张图片

爬取基于用户的相关信息时,我们需要在爬取数据之前做登录的操作:

  • 浏览器中进行登录操作很简单只需要输入相关信息后点击登录即可
  • 用requests模块登陆操作时,可能需要提交验证码
  • 如何做

识别验证码图片中的数据,用于模拟登陆操作:

  • 人工肉眼识别(不推荐)
    有些验证码干扰线少,肉眼可以识别清楚,而有些肉眼无法识别清除,需要切换验证码识别,效率低下
  • 第三方自动识别(推荐⭐)
    云打码:http://www.yundama.com/demo.html 需要收费(已经无法使用了)

一、云打码平台使用流程

由于该平台已经无法使用,我们先在此记录使用流程,然后使用其他的平台(推算:不同平台之间的使用流程应该相差无几,但是具体平台要具体分析

操作流程

  1. 注册

普通用户和开发者用户(两种都要注册)

  1. 登录
  • 普通用户的登录

登录成功后,你需要:

  • 查看登陆积分
    有积分则继续使用,没有积分则充值
  • 开发者用户登录

登录成功后,你需要:

  1. 创建一个软件
    点击【①我的软件】–>【②添加新软件】–>【③录入软件名称】最后点击提交即可
    成功提交后,提供的信息:-软件名称 -软件ID -通讯密钥【ID和密钥是后续编码需要使用的】

  2. 点击开发文档
    ①下载示例代码】–> 【②点此下载:云打码接口DLL】–> 【③选择Python语言示例下载】–> 【④解压缩下载好的文件并copy当前文件】–> 【⑤修改下载好的.py文件

  • 修改下载好的.py文件

注意事项⭐(按顺序看文章可能不理解,但没关系请往下看):

  1. 用户名和密码需要录入普通用户(普通用户登录有积分,商家扣除才会有收入)
  2. 软件ID和密钥需要换成我们录入软件所提供的ID和密钥
  3. 要对想要被识别的验证码进行下载
  4. 指定验证码类型,查看云平台的价格表【价格表中有类型】
  5. 指定超时时间【允许验证码平台识别耗时的最大时间】,一般指定15-20s

修改上述参数即可

  • 修改之前
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第2张图片
  • 修改之后
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第3张图片
  • 验证码类型
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第4张图片
  1. 图解登录流程
  • 普通用户的登录
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第5张图片
  • 开发者用户登录
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第6张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第7张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第8张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第9张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第10张图片

二、代码编写⭐

这个章节只是提供思路,视频中的验证码识别平台已经无法使用了(已经倒闭),但是问题的处理思路是一样的

2.1 使用超级鹰云平台

我在网上找了一个可以使用的验证码识别平台:超级鹰官方网站,相对于视频教程中不仅需要普通用户,还需要开发者用户方便许多,这个超级鹰云平台只需要注册一个账号即可,而且我充值了一块钱作为测试使用(其实一毛钱就够用,每次需要10积分,1元=1000积分,但是平台最低充值1元钱( ╯□╰ ))

  1. 注册
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第11张图片

  2. 创建软件ID
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第12张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第13张图片
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第14张图片

  3. 下载测试Demo
    在这里插入图片描述
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第15张图片

  4. 修改测试代码

  • Demo内部
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第16张图片
  • 测试图片
    测试图片
  • 具体修改
    在这里插入图片描述
  • Demo测试
    在这里插入图片描述

2.2 实战演练⭐

  • 主要代码

超级鹰网站下载的API我没有放到博客里,自己去官网下载即可

import requests
from lxml import etree
from chaojiying import getCodeText

if __name__ == "__main__":
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.72 Safari/537.36'
    }

    url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'
    page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text

    # 解析验证码图片img中src属性值
    tree = etree.HTML(page_text)
    code_img_src = 'https://so.gushiwen.cn'+ tree.xpath('/html/body/form[1]/div[4]/div[4]/img/@src')[0]
    print('image url:',code_img_src)
    img_data = requests.get(url=code_img_src,headers=headers).content  # 二进制数据

    with open('./code.jpg','wb') as fp:
        fp.write(img_data)

    # 运用云打码平台进行验证码解析
    img_code = getCodeText('./code.jpg')
    print(img_code)
  • 识别结果

由于每次的验证码图片都不一样。因此执行一次程序,结果显示也都会不同

  • 第一次测试
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第17张图片
  • 第二次测试
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第18张图片
  • 第三次测试
    Python爬虫之网站验证码识别(三)_第19张图片

综上三次测试可知该平台的识别效果还是不错的


总结

初步了解了如何通过第三方平台进行网站验证码的识别,进一步了解了爬虫能做的事情。

此外,如果大家想使用我的账号、密码欢迎私信我

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