关于YOLOv5_deepsort训练自己的数据集

关于YOLOv5_deepsort数据集训练自己的数据集——自学使用1

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一窍不通，我先看看这个标准数据集的介绍：
*Market 1501数据集
Market-1501 是目前常用的行人重识别数据集，，在清华大学校园中采集，夏天拍摄，在 2015 年构建并公开。它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的 1501 个行人、32668 个检测到的行人矩形框。每个行人至少由2个摄像头捕获到，并且在一个摄像头中可能具有多张图像。训练集有 751 人，包含 12,936 张图像，平均每个人有 17.2 张训练数据；测试集有 750 人（来自另外750个不同的人），包含 19,732 张图像，平均每个人有 26.3 张测试数据。3368 张查询图像的行人检测矩形框是人工绘制的，而 gallery 中的行人检测矩形框则是使用DPM检测器检测得到的。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。
数据集目录结构

共包含四个文件夹

bounding_box_test: 用于测试
bounding_box_