matlab自动生成pi代码,深度学习代码生成 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国

GPU 代码生成

Generate CUDA code for deep learning neural networks

This example shows how to develop a CUDA® application from a Simulink® model that performs lane and vehicle detection using convolutional neural networks (CNN).

This example demonstrates how you can use powerful signal processing techniques and Convolutional Neural Networks together to classify ECG signals.

此示例说明如何为使用深度学习的图像分类应用程序执行代码生成。它使用 codegen 命令生成一个 MEX 函数，该函数使用图像分类网络(如 MobileNet-v2、ResNet 和 GoogLeNet)运行预测。

This example demonstrates how to generate CUDA® code for a long short-term memory (LSTM) network.

This example shows how to use the cnncodegen function to generate code for an image classification application that uses deep learning on ARM® Mali GPUs.

此示例说明如何为 you only look once (YOLO) v2 目标检测器生成 CUDA® MEX。YOLO v2 目标检测网络由两个子网络组成。一个特征提取网络，后跟一个检测网络。此示例为 Computer Vision Toolbox™ 的使用 YOLO v2 深度学习进行目标检测示例中训练的网络生成代码。有关详细信息，请参阅。您可以修改此示例，以便为从 Computer Vision Toolbox™ 中的导入预训练 ONNX YOLO v2 目标检测器示例导入的网络生成 CUDA® MEX。有关详细信息，请参阅Import Pretrained ONNX YOLO v2 Object Detector (Computer Vision Toolbox)。

This example shows how to generate CUDA® MEX for a you only look once (YOLO) v3 object detector with custom layers.

此示例说明如何从表示为 SeriesNetwork 对象的深度学习网络生成 CUDA® 代码。此示例中的串行网络是一个卷积神经网络，可以从图像中检测并输出车道标记边界。

This example shows code generation for a deep learning application by using the NVIDIA TensorRT™ library.

此示例说明如何为使用深度学习的交通标志检测和识别应用程序生成 CUDA® MEX 代码。交通标志检测和识别是驾驶辅助系统的重要应用，可辅助并向驾驶员提供有关道路标志的信息。

此示例说明如何为使用深度学习的徽标分类应用程序生成代码。它使用 codegen 命令生成 MEX 函数，该函数对名为 LogoNet 的 SeriesNetwork 对象执行预测。

此示例说明如何为使用深度学习的行人检测应用程序生成代码。行人检测是计算机视觉的一个关键问题。行人检测在自动驾驶、监控、机器人等领域有诸多应用。

此示例说明如何从 MATLAB® 代码生成 CUDA® MEX，以及如何使用去噪卷积神经网络 (DnCNN [1]) 对灰度图像进行去噪。您可以使用去噪网络估计含噪图像中的噪声，然后将其去除以获得去噪图像。

此示例说明如何为使用深度学习的图像分割应用程序生成代码。它使用 codegen 命令生成一个基于 SegNet [1] 的 DAG 网络对象执行预测的 MEX 函数。SegNet 是一种用于图像分割的深度学习网络。

此示例说明如何使用 GPU Coder™ 在 NVIDIA® GPU 上训练和部署全卷积语义分割网络。

此示例说明如何为使用深度学习的图像分割应用程序生成代码。它使用 codegen 命令生成一个基于 U-Net 的 DAG 网络对象执行预测的 MEX 函数。U-Net 是一种用于图像分割的深度学习网络。