Win10+cuda9.0+tbb+cmake编译opencv3.1.0

• 环境

Cuda9.0

opencv3.1.0（下载sources）

cmake3.12.2

tbb2019_20180718oss_win（下载链接：https://github.com/01org/tbb/releases）

• 编译

错误1：CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.

Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)

解决方案：Cuda9.0存在兼容性问题，会报下面的错误，按照下面链接修改相关文件

https://blog.csdn.net/u014613745/article/details/78310916#reply

错误2：cmd.exe exit with code 1

解决方案：修改findcuda.cmake文件CMAKE_GENERATOR为自己安装vs对应cl.exe文件路径

if(CMAKE_GENERATOR MATCHES "Visual Studio")

set(CUDA_HOST_COMPILER "D:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/cl.exe" CACHE FILEPATH "Host side compiler used by NVCC")

错误3：unsupport “compute_20”

解决方案：

Cmake-gui双击修改CUDA_ARCH_BIN的value

错误4：

解决方案：

将graphcuts.cpp文件中的声明

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)

修改为

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

错误 5：

“std::tuple::tuple(const std::tuple &)”: 不是可默认为的特殊成员函数 (编译源文件 D:\opencv-3.1.0\modules\cudaimgproc\perf\perf_histogram.cpp)

解决方案：cmake-gui取消BUILD_PERF_TESTS

 

以上设置完成后，设置build和source路径，选择WITH_TBB，取消WITH_MATLAB，继续configure，configure完成后需要设置TBB头文件和lib路径，按照要求修改

再configure，没有错误直接generate，然后，点击open Project编译即可。

按照网上教程建议，优先编译moudles下面opencv_core, opencv_bioinspired, opencv_cudaarithm, opencv_cudabgsegm几个项目，然后编译install，一般情况下不会出错。