MacOS M1 配置 Tensorflow 和 Pytorch

安装Pytorch参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/522534035

有可能会报一个错：

 这个问题的原因是，pytorch版本过低，不支持，出现这个问题的原因是，conda安装的时候，可能会安装普通版，而不是nightly版本（安装后可以自己查看版本）。

解决方案是，去pytorch的官网：https://pytorch.org/get-started/locally/

然后复制下面生成的命令，就可以解决这个问题了 （MacOS 12.3+）

 

安装TensorFlow：

遇到的问题：

可能会报的第一个错：

RuntimeError: module compiled against API version 0xf but this version of numpy is 0xd

说的是numpy版本过低，但conda查看，已经是最新的 1.23 了

这个问题我自己误打误撞找到了解决方案：

首先卸载numpy（不能用conda卸载，conda会自动把其余的一大堆东西一起卸载掉，会出现很多问题）：pip uninstall numpy。然后如果这时输入 pip install numpy，会显示 numpy已经存在（不知道为什么），但版本是 1.19。这时候只需要 pip install --upgrade numpy，会更新到 1.23，这时就不会报错了。

第二个问题：AssertionError: Duplicate registrations for type 'optimizer'

解决方案是卸载掉 keras（同样是 pip ），然后就没有报错了

安装完成之后可能会有两个红色警告，但不影响运行

I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:305] Could not identify NUMA node of platform GPU ID 0, defaulting to 0. Your kernel may not have been built with NUMA support.
I tensorflow/core/common_runtime/pluggable_device/pluggable_device_factory.cc:271] Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 0 MB memory) -> physical PluggableDevice (device: 0, name: METAL, pci bus id: )

这个目前问题很普遍，但好像没有解决方法，论坛如下：

Could not identify NUMA node of pl… | Apple Developer Forums