由于一些电脑不存在联网环境,需要先在联网的电脑中下载好离线的Python库安装包1,通常是whl
或者zip
格式,然后将资源文件拷贝到不联网的电脑,用离线安装包的格式进行安装。
有的库安装依赖关系复杂,需要按照特定的顺序对一系列Python库进行安装才能正确安装。可以通过pip
的--no-index --find-links=folder
参数控制在本地搜寻依赖关系并完成安装2。
众所周知,用pip freeze
命令可以冻结当前环境的第三方库状态,然后再在另一台电脑上复刻环境。但是有时候如果不想复刻一个环境内的全部依赖包呢?
比如我只想安装pandas
数据分析库、wxPython
GUI图形库、requests
网络分析库,或者只安装其中的几个?为每一个库建立一个requirements.txt
然后依次安装?那未免太麻烦了。
使用pip download
命令可以下载指定的Python库及其依赖项,-d
参数可以控制下载到指定的文件夹。
一些常见的且依赖关系复杂的Python库:
:: GUI库
pip download -d wxpython wxpython
:: 3D图形库
pip download -d vtk vtk
:: 数学库
pip download -d pandas pandas
pip download -d matplotlib matplotlib
pip download -d opencv opencv-python
pip download -d sympy sympy
pip download -d scipy scipy
:: 网络分析
pip download -d requests requests
pip download -d bs4 bs4
pip download -d selenium selenium
:: 办公自动化
pip download -d PyAutoGUI PyAutoGUI
pip download -d pywin32 pywin32
pip download -d windnd windnd
pip download -d pynput pynput
:: 读取文档
pip download -d xlutils xlutils
pip download -d docx python-docx
:: 数据分析
pip download -d jieba jieba
pip download -d xpinyin xpinyin
pip download -d qrcode qrcode
:: 打包工具
pip download -d PyInstaller PyInstaller
:: 37个依赖库!
pip download -d akshare akshare
:: 59个依赖库!
pip download -d jupyter jupyter
运行上面的下载命令后,会在当前文件夹生成一系列的文件夹,在这些文件夹中存有相应库的所有依赖包。
在这些文件夹同级别的路径下,创建一个批处理文件,可以命名为auto_install.bat
,内容如下:
@echo off
title Auto Wheels Installer (by lishixian)
mode con cols=150 lines=30 & color b
for /d %%i in (*) do (for /r %%j in (%%i\*.*) do (pip install %%j --no-index --find-links=%%i))
pause
然后运行,就可以将批处理文件所在目录下的所有库全部安装完成了。
实际使用时,可以将整个文件夹携带,拷贝到需要安装的电脑上,移除不需要安装的Python包文件。然后运行批处理程序,就可以有选择地复刻需要的Python包环境。
简单解读一下这段批处理命令3,这是一个双层循环:
for /d %%i in (*) do (...)
通过/d
开关,对当前目录的所有文件夹进行遍历,文件夹路径存储到%%i
中,然后执行do
中的命令。
for /r %%j in (%%i\*.*) do (...)
通过/r
开关,对%%i
目录中的所有文件进行遍历,文件路径存储到%%j
中,然后执行do
中的命令。
pip install %%j --no-index --find-links=%%i
对遍历到的每一个文件%%j
,尝试进行pip
安装,在%%i
路径中查找安装包的依赖关系库。由于文件夹中的内容是通过之前的pip download -d path package
建立的,所以该目录下必然存在该安装包的全部依赖库,所以可以顺利完成安装。
CMD的命令语法和批处理略有不同,可以这样写:
for /r %i in (*) do pip install "%i" --no-index --find-links="%~pi"
https://blog.csdn.net/Enceladuce/article/details/112471440 ↩︎
https://blog.csdn.net/excelNo1/article/details/117733718 ↩︎
https://blog.csdn.net/annita2019/article/details/122908812 ↩︎