Pandas 读取数据是str 但要用int

import pandas as pd

edges = pd.read_csv(file_path + file_name, sep=',')
  # 文件有表头，就不用管header参数
  # 文件有表头，header=None
edges['TimeStamp'] = pd.to_numeric(edges['TimeStamp'])
  # 文件读取数据时，以str读取，但我需要int值，所以这句将str转化为int
edges.drop_duplicates(inplace=True)
  # 去掉重复值
edges.sort_values(by='TimeStamp', ascending=True, inplace=True)
  # 按TimeStamp 升值排序
edges.reset_index(drop=True, inplace=True)
  # 重置index

DataFrame数据，若inplace=False，那么改项操作不会对原数据改动。