整数智能参编全球首个《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准

今日，《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准【第一部分：开发管理】正式发布，整数智能作为中国通信标准化协会会员，参与该行业权威标准的编写工作，这是对整数智能技术能力和行业积淀的大力认可。

AIIA给整数智能及编写人员颁发证书

《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准由中国信通院和人工智能产业发展联盟AIIA牵头组织编写，本套标准包括过程管理、模型管理、安全与风险管理、组织结构、系统与工具等5个能力类，致力于帮助企业提高AI研发运营管理能力，提升AI模型治理能力，为AI大规模应用提供有效路径，与整数智能协同参编的包括中国工商银行、中国农业银行、中原银行、中国联通、中国移动、百度、华为等30余家单位。

参编单位

在“开发管理”标准编写过程中，整数智能结合扎实的技术研发功底、丰富的数据服务与管理经验，提出了宝贵的、极具建设性和指导性的数据处理和模型开发管理等相关意见。整数智能主要负责模块为需求管理（需求分析、可行性分析、用例测试、项目管理）、数据工程（数据收集、数据探索、数据处理、特征工程）、模型开发（模型构建、模型训练、模型评估与选择）。 

开发管理标准结构

随着国内各大科技企业对于ModelOps和MLOps日渐常态化和普泛化的实践和应用，行业对ModelOps和MLOps的定义、流程、管理体系，及其平台的功能、落地部署要求的标准化变得十分必要且意义重大。因此，参编《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准“第一部分：开发管理”，也侧面说明了整数智能在行业内的影响力。

整数智能成员在列核心参编人员

此前，整数智能还曾参与SC42《可信赖人工智能标准化白皮书》和TC260《AI数据采集及标注安全规范》的编写和定制。未来，整数智能将继续专注数据服务和管理等人工智能相关业务，并在工作与实践中探索具有共享价值的经验，为促进相关规范标准化贡献一份自己的力量。

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