Opencv显示RGB图像时出现绿色竖线的解决方法

最近需要在HEVC中提取出一帧图像进行预处理，并最终输入到神经网络中。因此需要先将存于TComPicYuv->m_piPicOrg[MAX_NUM_COMPONENT]中的YUV像素信息以I420的格式输入到cv::Mat中，然后再用cv::cvtColor(src,dst,CV_YUV2BGR_I420)转换为BGR格式。
在显示最终图像时，RGB图像出现了绿色竖线：

很是费解。顺藤摸瓜，于是我又imshow了中间以I420格式存储的YUV图像，也出现了竖线（imshow显示I420格式的YUV图像时只显示其Y分量，其实也就是灰度图像）：

说明是我在将HM中本身的YUV导入cv::Mat时出现了问题。
于是debug监视前后两者的矩阵元素，发现了问题所在：
HM中YUV像素信息是用short类型存储的，是16位（可能跟我的操作系统有关）；而cv::Mat我是采用的8UC1数据类型，是8位uchar类型。而我是采用memcpy内存拷贝函数进行的赋值，于是出现了以下问题：
HM中像素数据：

cv::Mat中数据：

可见，因为直接采用内存拷贝，导致后者要用两个8位空间存储之前一个16位的数据。用十六进制显示会更直白一些：
HM中像素数据：

cv::Mat中像素数据：

因此，需要在内存拷贝前先将原16位数据转换为8位，再进行拷贝；或者干脆直接用赋值语句进行赋值，强制转换为8位。

inputImg.at<uchar>(i, j) = srcYUV[j];

结论

Opencv显示RGB图像出现绿色竖线，且同时对应YUV图像也出现竖线，是因为前后图像位数不同导致的内存拷贝错误，原16位像素数据现在需要两个8位像素来存储，使得图像在横向上隔一个数据出现一次错误，从而在视觉上表现为密布的竖线。出现这种问题最好的方法就是直接查看图像矩阵的数据详情，查看是否是内存复制出现了问题。