几种图片去水印方法的效果对比

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上一篇文章尝试自己写了一种图片去水印的方法，后来处理视频的时候发现还是会存在一些问题。

文章链接为：lonlon ago：视频去水印的Python代码

这篇文章的方法是先得到水印的mask，然后对mask内部的点随机挑选附近的点替换，存在的问题是有些部分会出现白噪音一样的区域，所以后续我又做了一些其他方法的尝试，这篇文章对比下这些方法的效果。

1 随机挑选附近点替换水印

2 OpenCV的inpaint 方法

3 随机挑选附近区域替换水印

4 通过插值替换水印

5 黑盒子魔法

原图如下：

多张合成得到的mask图片如下，到这一步为止还是很成功的：

1. 随机替换附近点方法，效果不好的图片如下：

放大效果不好的区域，红色框中的水印替换为白噪音一样的点，失去了物体的轮廓：

2. OpenCV的inpaint 方法的效果，感觉就是水印的部分整体变透明了，但是任然可以看见水印的痕迹：

放大看效果：

3. 随机挑选附近区域替换水印的方法，初步想法是随机点会导致白噪音一样的效果，并且没有轮廓，那么随机挑选区域替换应该会好一些，但是实际上效果也不行，出现了另外的问题，会出现马赛克一样的效果：

放大看效果不好的区域：

4. 通过插值替换水印的方法，理论上来说，他得到的结果应该是最平滑最理想的，实际上也不尽如人意

放大看效果，感觉就像是被均匀涂抹的水印，效果也不好，问题可能出在插值的范围过大，导致无法进行有效的插值：

5. 黑盒子魔法，效果完爆上面一众尝试

放大看也不虚