使用Python,OpenCV生成Aruco标记

这篇博客将介绍Aruco标记是什么,以及如何使用Python,OpenCV生成Aruco标记。本文提供俩种生成方式:在线生成和代码生成;

使用OpenCV处理ArUco标签非常简单,因为OpenCV库中内置的子模块cv2.aruco(即不需要任何额外的Python包或依赖项来检测ArUco标记)。生成了Aruco标签,下一篇博客将介绍如何获取生成的标签,并在图像和实时视频流中实际检测它们。

1. 效果图

DICT_5X5_100_id88.png 生成DICT_5X5_100类型的唯一id88的Aruco标记
使用Python,OpenCV生成Aruco标记_第1张图片
多个DICT_5X5_100类型标记的概览效果图
使用Python,OpenCV生成Aruco标记_第2张图片

2. 原理

2.1 ArUco标记是什么,为什么使用它?

与AprilTags类似,ArUco标记是计算机视觉算法可以轻易检测到的二进制图案。主要使用场景有:相机校准、物体大小估计、测量相机和物体之间的距离、三维位置估计、物体方向、机器人学和自主

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