云孚开源情报系统YFINT

一、YFINT简介

开源情报（Open Source Intelligence，简称OSINT）是指通过分析公开渠道信息所获得的情报。美国“情报分析之父”谢尔曼·肯特曾指出，80%以上的情报都是开源情报。大数据时代信息爆炸式增长，使开源情报的作用凸显得更为重要。而人工智能则为开源情报带来了颠覆性的技术手段，极大地提升了开源情报的自动化处理范围和分析深度。美国兰德公司将人工智能驱动的开源情报定义为第三代开源情报。

图1 专注人工智能驱动的第三代开源情报

云孚开源情报系统（简称YFINT）是云孚科技自主研发的第三代开源情报系统，融合了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）业内领先的自然语言处理和知识图谱技术，针对开源情报应用场景进行了深度优化，可从海量数据中自动挖掘高价值情报，有效解决企事业单位相关部门普遍存在的高度依赖人工分析、信息覆盖不全、响应不及时等痛点问题，全面提升情报分析效率及决策智能化水平。

YFINT的核心在于利用业内领先的自然语言处理和知识图谱技术，可对海量非结构化数据自动进行多维度、深层次的信息抽取。其系统架构图及情报分析流程如下所示：

图2 开源情报系统YFINT架构

图3 开源情报分析流程

二、YFINT产品优势

YFINT基于最新的自然语言处理和知识图谱技术开发，拥有强大的信息抽取、情报分析的能力，具备如下产品优势。

1 多语言

实时采集100多种语言、20000多家新闻媒体和主流社交媒体数据。

图4 语种榜单

图5脉络溯源原文

2​​​​​​​ 知识图谱

从非结构化数据中自动抽取实体、关系和事件，融合生成知识图谱。

图6知识图谱

3​​​​​​​ 热点发现

业内首个基于事件抽取的热点发现系统，实时发现全网细粒度热点事件。

图7 热点榜单

4​​​​​​​ 事件脉络

业内首个实体级事件脉络生成系统，自动梳理事件来龙去脉。

图8俄乌冲突为例专题

5​​​​​​​ 时空地图

有机结合时间和空间两个维度，全方位展现人物、组织、事件的时空变换动态。

图9 时空地图

6​​​​​​​ 事件预测

基于业内首创的事理图谱，从历史事件脉络中挖掘事件因果关系，智能预测事件走向。

图10 事理图谱

7 专题跟踪

可按需自定义专题，围绕目标主题实时聚合多源异构数据。

图11 俄乌冲突事件专题跟踪

8​​​​​​​ 报告生成

基于专题数据，根据可配置的模板，实时生成专题报告。

图12 俄乌冲突事件报告

三、YFIINT应用场景

YFINT基于独创的“内容-实体-事件-专题”的产品架构设计，具有很强的普适性和泛化能力，可快速应用于多种业务场景。

1​​​​​​​ 防务情报

目标监测

对目标主体、目标专题进行全方位实时监测，第一时间知悉目标动向。

关联分析

基于知识图谱的图分析算法，深度挖掘人与人、人与组织等主体之间的复杂关联关系。

报告生成

围绕目标专题，自动聚合多源异构数据，辅助生成专题报告。

图13 防务情报解决方案

2​​​​​​​ 科技情报

新技术监控

实时监控特定领域新技术进展，把握最新行业技术动态。

专家跟踪

跟踪科技专家动态，构建科研人员画像。

科研脉络

梳理科研领域多维度历史动向，展现科技发展来龙去脉。

图14科技情报解决方案

3​​​​​​​ 商业情报

竞品监控

实时发现竞品异动，助力深度竞品分析，及时优化应对策略。

行业动态

实时监测行业动态，快速捕捉商机，调整企业竞争策略。

产业链分析

梳理产业链上下游关联关系，辅助产业全局决策。

图15商业情报解决方案

4​​​​​​​ 新闻媒体

热点事件发现

实时发现全网新闻热点，及时进行分析报道。

事件脉络

自动汇聚全网信息，梳理新闻事件的来龙去脉，迅速了解事态发展全貌。

辅助写作

自动挖掘整理多维度、细粒度的新闻素材库，辅助高效新闻写作。

图16 新闻媒体解决方案

四、关于云孚

云孚科技总部位于北京市中关村国际孵化园，由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心独家技术孵化，专注认知智能落地应用，助力企业认知升级，让大数据有大智慧。

核心产品包括语义中台YFNLP、知识图谱系统YFKG、对话平台YFBOT和开源情报系统YFINT，基于多项国际评测世界第一的技术成果打造而成，已服务电网、军工、金融、医疗、教育等行业数十家龙头客户。累计专利申请量超过10项，软著申请授权量超过30项，形成了坚实的技术保护壁垒。

公司已通过国家高新技术企业、双软企业、ISO9001、ISO27001等资质认证，参与多项人工智能国家标准编写，荣获北京市专精特新中小企业、北京市中关村金种子企业、北京市中关村雏鹰人才企业等荣誉。

五、关于HIT-SCIR

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，简称HIT-SCIR，隶属于哈工大计算学部，深耕于自然语言处理和社会计算领域20年，以“理解语言，挖掘知识，认知社会”为口号，以”以中文技术助民族复兴”为理想，致力于句子级的语言分析、人机对话、篇章级的自然语言处理、社会计算等方向的研究。

HIT-SCIR已完成或正在承担的国家973课题、国家自然科学基金重点项目、国家863重点项目、国际合作、企业合作等课题60余项。近年来持续在自然语言处理和人工智能国际顶级会议ACL、SIGIR、KDD、AAAI、IJCAI、EMNLP上等发表多篇高水平论文。已将多项技术成果直接或间接地嵌入百度、腾讯、讯飞、金山等企业的产品中，并获得国家科技进步二等奖及黑龙江省科技进步一、二等奖。

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https://www.yunfutech.com/products/yfint