【深度学习YOLO v3笔记】1.Anaconda、Pytorch、Jupyter notebook环境搭建

深度学习环境搭建

Anaconda

进入Anaconda官网选择Windows，安装路径随意，一直默认即可。

没有NVIDIA的显卡

即：没有显卡或者是AMD的显卡；
据听闻没有显卡会做的很慢，但是我还没有开始做，计划是做李宏毅老师21年hw1coivd19的题试一下

那么跳过所有与
cuda
和
cuDNN
有关的教学

Pytorch的安装

先从base环境中跳出来，进到pytorch里边，去pytorch的官网找对应的版本，是选Python，None（因为没有显卡），稳定版即可，用conda指令的话我用镜像源也不好用，所以改用pip,安装镜像源后会好一点，试了好几次都会超时，但是查询其他方法无果后又转回pip命令，嗯多试了几次后最后还是成功了。

Jupyter notebook配置

conda list
要有pyinterkel包
用conda install nb_conda

果不其然，按照哔哩哔哩某博主的方法，在我输入jupyter notebook后果然没有蹦出网站来，从安装好的Jupter里边打开网站直接运行的话import torch也会错误，查询无果后又转而寻找解决方案。

1. 添加环境变量：失败
   无论是添加anaconda还是jupyter.exe的都没有用，在anaconda的prompt里边还是报错
2. 重新安装Jupter notebook：失败
   知乎某博主好像提供了有效的解决方案
   按连接所示方法重新安装了一遍在pytorch（区别于base空间）里边可以运行jupter notebook，但是美中不足的是New里边没有pytorch选项，但是运行import torch不会报错，我认为至此解决了所有我遇到的问题。
   
   

Pycharm

这里始终按照PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】的前1,2p在做，这里没有遇到问题。

引用资料

1. https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1y788?p=2
2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/270000832