图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割

1、图像分类（image classification）

识别图像中存在的内容，如下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky）

2、目标检测（object detection）

识别图像中存在的内容和检测其位置，如下图，以识别和检测人（person）为例。目标检测的目的是找到图像中所有目标物体，并用方框标出其位置。其与实例分割类似，只是不需要像素级别的分割结果（但是速度更快）。

3、语义分割（semantic segmentation）

通常意义上的目标分割指的就是语义分割，图像语义分割，简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类。
  语义分割就是需要区分到图中每一点像素点，而不仅仅是矩形框框住了。但是同一物体的不同实例不需要单独分割出来。对图像中的每个像素打上类别标签，如下图，把图像分为人（红色ÿ