这才是最适合新手的Python教程（最新版Python3.10）
这几年，Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点，成为了 AI 和机器学习时代的第一编程语言。甚至击破铁三角（ Java、C、C++）的架构，荣登 TIOBE 榜单的榜首。
身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言或第二语言，来提高自己的职场竞争力。
一方面，无论你是从事 Web 相关开发，还是人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等，学会 Python 都十分必要。
另一方面，用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发，还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量。
大家都说 Python 简单易学，但我的 Python 之路并没有一路高光。
刚上大学时，我的编程基础几乎为零。大一的 C 语言，便是我的第一门编程语言。很多内容我并不理解，比如指针、递归这类抽象的概念，查了一堆资料也没看明白。靠着死记硬背过考试。
后来为了更深入了解计算机，开始多学一门语言，我选择了 Python。却发现根本不知道从哪儿开始学，直到遇到这份资料，才可以说是真正开始入门。
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共计12个章节：
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python编程基础（33P）
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python编程环境搭建（84P）
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python变量类型和运算符（65P）
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python序列详解（78P）
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python字符串常用方法详解（29P）
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python流程控制（45P）
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python函数（函数定义、函数调用）（64P）
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python类和对象（78P）
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python特殊类（属性和方法）（39P）
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python异常处理机制（33P）
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python模块和包（38P）
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python文件操作（47P）
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1.python编程基础（33P）
2.python编程环境搭建（84P）
3. python变量类型和运算符（65P）
4.python序列详解（78P）
5. python字符串常用方法详解（29P）
6.python流程控制（45P）
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编程就是一门手艺，和游泳做饭一样自然，都讲究个熟能生巧。虽然我不会游泳也不会做饭，但我坚信编程就是这个道理。
学Python是这样，学什么东西都是如此。要么一辈子都是小白，要么去迈出第一步，慢慢尝试，万一就有了坚持下去的动力也说不定！
最后祝大家天天进步！