win10配置深度学习环境（anaconda3+pytorch1.9+python3.7+cuda10.2）

深度学习搭建开发环境的3种方式：直接从Python安装，通过集成环境安装，从源码编译安装。

在windows平台下建议使用Anaconda进行安装，因为有些包在windows平台下是没有的。

而且Anaconda方便虚拟环境的管理，例如：同时在使用tensorflow和PyTorch，但是他们所需要的Python的关联模块或版本会有所差异。如果都装在一个环境中难免会引起冲突。所以，选择虚拟环境能很好地避免环境之间的冲突。

01 在Anaconda下配置PyTorch

网上安装PyTorch的教程很多，有些是在Anaconda中安装的，有些是直接安装的，让人很是迷惑。

在Anaconda下配置PyTorch是可以不用先下载安装cuda的

先下载Anaconda，然后运行PyTorch官网那条指令就可以了！

对于TensorFlow也是

anaconda安装tensorflow-gpu 会自动匹配CUDA版本和cudnn版本。
主要的问题是anaconda匹配的CUDA不能高于本机CUDA版本或低于本机cudnn版本。
所以本机是CUDA=9.1，cudnn=7时候选择tensorflow-gpu=1.12会出问题因为CUDA=9.2，cudnn=6。
但选择tensorflow-gpu=1.8匹配CUDA=9.0，cudnn=7.4时候能够正确安装运行。
怎么知道本地可以安装的最高的cuda版本可以参考本文 2.2.1.1 节

1.1 安装Anaconda

关于anaconda的使用可以参考：

• Anaconda使用教程一（新手友好）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/348120084

下载地址：

• 官网下载最新版本：https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
• 下载以往版本:https://repo.anaconda.com/archive/

我下载的版本是Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64（python3.8）

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安装的过程参考：

• https://cloud.tencent.com/developer/article/1406417

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安装过程的注意事项：

1. 因为安装配置完大概要占5G内存，务必选空一点的盘安装
2. Advanced Options里选择第一项，将Anaconda加到环境变量里，这样就不用自己加了。
3. 路径用全英文，中间不要有空格符

这一步我两个都选择了

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安装成功后会有一个介绍

• https://www.anaconda.com/products/individual/installation-success?source=win_installer

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检查安装结果：

安装成功之后，使用cmd检验安装结果。
依次输入下列命令检验是否报错

• python
• ipython
• conda
• jupyter notebook

python使用Ctrl+Z或exit()退出；
ipython使用exit()退出；
jupyter notebook一般会默认IE浏览器打开。

1.2 安装PyTorch

参考：https://www.jianshu.com/p/ee08ca2c1160

1.2.1 创建虚拟环境

创建虚拟环境有两种方式：

• 一种是在Anaconda Prompt中以命令行的方式创建
• 另一种是在anaconda navigator中在图形化界面中创建

方式一：Anaconda Prompt

打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入下列命令，创建虚拟环境
mytorch为自己创建的虚拟环境的名字

conda create --name mytorch python=3.7

方式二：anaconda navigator

这一步也可以在anaconda navigator中进行
参考：https://blog.csdn.net/qq_38704904/article/details/95192856

1.2.2 激活虚拟环境

conda activate mytorch

关闭虚拟环境使用 conda deactivate

1.2.3 安装pytorch

进入PyTorch官网：https://pytorch.org/

查找安装指令

1.2.4 检验是否安装成功

激活环境后，在Anaconda Prompt中输入python，调出python，输入下列指令：

import torch
import torchvision

# 该指令显示pytorch版本
print(torch.__version__)

# 若cuda已安装，将显示true
torch.cuda.is_available()

# 退出
exit()

1.2.5 在pycharm中使用

如果需要使用本虚拟环境在Pycharm进行项目开发，将设置里的Project Interpreter改为相应Anaconda文件目录下的Pytorch虚拟环境中的python.exe文件即可。(如：D:\Anaconda3\envs\pytorch\python.exe）

具体可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211?utm_medium=social

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对于新建的工程，配置如下：

其他检查相关依赖版本的命令

torch.__version__               # PyTorch version
torch.version.cuda              # Corresponding CUDA version
torch.backends.cudnn.version()  # Corresponding cuDNN version
torch.cuda.get_device_name(0)   # GPU type

02 其他安装方法

上面在Anaconda下配置PyTorch是我最后采用的方法，网上其他方法也提到了很多需要注意的地方，也一起写在下面啦~

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注意事项：

先安装vs再安装cuda，这样安装cuda的时候vs的路径会加入到cuda中，出错几率可能小一些。
vs在官网下载community就够用了，有需求的可以下载其他版本。

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vs2019使用pytorch和TensorFlow的教程

• Win10 系统在 Visual Studio 2019 环境下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0：
  https://blog.csdn.net/u012319441/article/details/95551632
• pytorch在vs2019环境下的配置：
  https://blog.csdn.net/clx55555/article/details/98172762
• Win10+GTX1650显卡下安装Tensorflow-gpu1.14的踩坑过程及训练目标检测模型（vs2019+cuda10.1）
  https://blog.csdn.net/weixin_45023983/article/details/99178625

2.1 下载VS2019

下载地址：

• https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/

安装参考：

• Microsoft Visual Studio VS2019中文版本软件下载及安装教程！

• Win10 系统在 Visual Studio 2019 环境下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

安装过程：

安装完vs2019后，就已经安装好了python3.7.8

查看电脑是否已安装python的方法可参考：（但是vs安装的python似乎没有放入环境变量中）https://jingyan.baidu.com/article/64d05a020400b1de55f73bbc.html

2.2 安装cuda

2.2.1 在Windows下安装cuda

2.2.1.1 检查显卡支持的cuda版本

方法一:

桌面–>右键–>Nvidia控制面板->帮助–>系统信息–>组件–>3D设置 NVIDIA.DLL后的产品名称有对应duda版本，我的是cuda10.1。

方法二

win+R打开cmd，输入nvidia-smi

2.2.1.2 安装cuda

下载地址：

• 在官网 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载cuda11.0安装包
• 现在官网已经到了11.4，过往版本的cuda可以在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中找到

安装过程：

安装过程参考：

• https://www.jianshu.com/p/1fd15d2408bf
• https://blog.csdn.net/hanshuning/article/details/99606312
• https://blog.csdn.net/m0_45696735/article/details/118253942

2.2.2 在虚拟环境安装cuda和cudnn

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

在anoconda安装pytorch

创建虚拟环境

https://www.jianshu.com/p/ee08ca2c1160
https://blog.csdn.net/qq_38704904/article/details/95192856
https://blog.csdn.net/qq_41282258/article/details/98961667

03 安装其他库

以pypinyin为例

(base) C:\Users\00>conda activate mytorch                                                                                                                                                                                                       
(mytorch) C:\Users\00>pip3 install pypinyin                                                                             
	Collecting pypinyin                                                                                                       
	Using cached pypinyin-0.43.0-py2.py3-none-any.whl (1.3 MB)                                                            
	Installing collected packages: pypinyin                                                                                 
	Successfully installed pypinyin-0.43.0 

或者直接在cmd里面

pip install pypinyin