工业视觉检测-智能相机在PCB板的错、漏、反、中的应用-缺陷检测准确度大于99.9%

半导体行业包括各种半导体元件和产品的设计、布局、制造、组装和测试。机器视觉主要应用于生产线自动化和产品质量检测，包括装配时的定位组装、尺寸检测及成品缺陷检测，实现零部件、装配件和成品的质量保证。东声智能基于Handdle AI智能算法平台打造的解决方案，以机器视觉技术和行业沉底经验积累为底层架构，可快速、准确地实现3C产品瑕疵全检，从而提高检测效率和准确度。

面对微小电子原件的瑕疵，“智能相机”四两拨千斤

当传统的AI训练/检测方法，在训练样本不足的情况下，很难成功检测出非常见的产品缺陷，东声智能根据行业特性，独创多种神经网络、图像处理技术以及独特的小样本学习优势提供的AI解决方案来识别所有异常特征。东声智能基于Handdle AI的算法优势，利用智能相机打造的解决方案，能够自主学习芯片引线和引脚的正常外观和位置，并将存在偏差的所有特征表征为缺陷。

无需花时间编程不可预测的缺陷，即使在缺陷样本数据量很少的情况下也能够快速、准确找出关键参数，并且在高速的生产线上也能在线实时检测。目前该方案已经成功落地多条头部企业产线，产品精度直接拉高了10-100倍、漏检率、误判率下降90%、生产效率提高70%。

智能边缘，普及AI

东声智能以机器视觉和深度学习算法为核心，面向工业领域提供标准化AI视觉算法平台、AI智能相机、AI智能数据分析系统和全解决方案，改善产品质量管理水平，提高生产效率，为工厂提高产品良率及产能提供有力保障，深度赋能智能制造产业升级。

东声智能标准化产品已经广泛应用于泛半导体、泛3C、锂电、汽车及零部件、光伏等多个行业，成功在美国某手机知名企业产业链、思科、伟创力、韩国三星、LG、华为、富士康、立讯、比亚迪等国际知名头部企业广泛落地，成为AI工业视觉领域的明星产品。为了更好地服务于客户，东声智能除了以苏州为公司总部深扎长三角市场之外，还设立了深圳、成都、武汉、青岛等分支，为全国不同地域的客户提供最及时的技术服务。