2022.11.23 flask项目开发-语音识别

1.项目介绍:

1.flask语音识别功能:
    1.选择wav语音文件,提交后会自动显示翻译结果
2.static文件夹保存静态文件
  templates文件夹保存html代码
  app.py是程序源代码及程序入口
3.涉及到speechrecognition,html,py

2.项目结构:
                                        2022.11.23 flask项目开发-语音识别_第1张图片

3.知识点:
        1.在处理文件时打开线程
            app.run(debug=True,threaded = True)

        2.html中选择文件的其实也是表单


       

Upload new File


       

           
           

           
       

   

        3.在py代码中获取post请求数据,并通过语音识别模块识别出来

                1. 先对传递过来的数据进行处理和判断
                        1.#如果file不在请求里面,重定向到提交的页面

        if "file" not in request.files:
            return redirect(request.url)


                               用request.files获取表单传递的文件
                                request.url重定向
                        2. #如果提交的是空白文件

 


        file = request.files["files"]
        if file.filename == "":
            return redirect(request.url)


                                用file.filename来判断是否是空文件

                4.使用语音识别模块

 
        if file:
            #初始化
            recognizer = sr.Recognizer()
            #将文件转化为sr模块可以理解的方式
            audiofile = sr.AudioFile(file)
            with audiofile as source:
                data = recognizer.record(audiofile)

            text = recognizer.recognize_google(data,key=None)
            print(text)

                5.下载要处理的音频文件

http://www.voiptroubleshooter.com/open_speech/chinese.html下载wav文件
https://online-audio-converter.com/将mp3文件转化为wav文件

                6.css样式引入
                        

问题:

1.没有反应,并返回302
file = request.files["files"]是这一行出现问题了
多打了一个s
2.speech_recognition.RequestError: recognition connection failed: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。

进入源代码pyhon所在路径\Lib\site-packages\speech_recognition
在这个目录下,有一个__init__.py,打开这个文件,找到recognize_google()函数,这个函数中有一个url的变量,吧这个变量后面的网址"http://www.google.com/speech-api/v2/recognize?{}"改成"http://www.google.cn/speech-api/v2/recognize?{}"也就是把com改成cn这样就可以正常访问了

google.cn在中国才可以正常访问

查找pycharm安装位置是在C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Lib\site-packages这里


3.又爆了个speech_recognition.RequestError: recognition request failed: Not Found
只能改用sphinx

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pocketsphinx下载安装包
pip3 install pocketsphinx-0.1.15-cp39-cp39-win_amd64.whl

修改后的py代码:

 if file:
            #初始化
            recognizer = sr.Recognizer()
            #将文件转化为sr模块可以理解的方式
            audiofile = sr.AudioFile(file)
            with audiofile as source:
                data = recognizer.record(source)
            # 使用Sphinx识别语音
            try:
                print("Sphinx识别结果为:" + recognizer.recognize_sphinx(data))
            except sr.UnknownValueError:
                print("无法识别音频")
            except sr.RequestError as e:
                print("识别错误; {0}".format(e))

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