代码报错：Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

今天在做李宏毅机器学习第八个作业的时候，遇到一个代码报错Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution，网上搜了搜，有的说显存不够，调小bach_size，有的说要调小num_workers，有的说torch版本与cuda版本兼容，但是这些都不能解决我的 问题。排查了2个小时，要吐了，最后找到了问题。

代码如下，在读取文件名并提取字符的时候，使用了“\\”来作为路径分隔符，这在window系统中是正确的，但是在Linux系统中就错误了，改成“/”就行了

class FoodDataset(Dataset):

    def __init__(self,path=None,tfm=test_tfm,files=None):
        super(FoodDataset).__init__()
        self.path = path
        if path:
            self.files = sorted([os.path.join(path, x) for x in os.listdir(path) if x.endswith(".jpg")])
        else:
            self.files = files
        self.transform = tfm
  
    def __len__(self):
        return len(self.files)
  
    def __getitem__(self,idx):
        fname = self.files[idx]
        im = Image.open(fname)
        im = self.transform(im)
        #im = self.data[idx]
        try:
            label = int(fname.split("\\")[-1].split("_")[0])  # windows写成\\
        except:
            label = -1 # test has no label
        return im,label