在无GPU的windows笔记本上搭建yolov5环境

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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环境安装

创建 python 环境

conda create -n yolov5-cpu python=3.8
conda activate yolov5-cpu
cd D:\XXX\codes
D:

下载代码

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git       
cd yolov5

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装torch

一定要安装1.7以上的cpu版本

pip install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

安装VS2015以上版本

官网下载安装即可

模型推理

使用yolo5和笔记本摄像头进行推理

python detect.py --source 0

在本地文件夹进行推理

python detect.py --source ./inference/images/ --weights ./weights/yolov5s.pt --conf 0.4 

总结

1、github上的代码仓库可能会一直更新，需要按照上面指引按安装对应版本的python和pytorch
2、很多教程并不靠谱，一定要注意torch版本，安装方法可以在pytorch官网查询。
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

参考资料

GITHUB：ultralytics/yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov5

Windows系统在YOLOV5环境的搭建
https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/107628727
【Libtorch】YOLOV5在Windows10的部署（一）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/403023167