大学人工智能专业应该怎么学

在2016年10月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是引领未来经济发展的重要引擎。 根据《新一代人工智能发展规划》要求：到2030年，我国在核心关键技术领域取得重大突破，进入国际主流行列，引领世界人工智能产业发展。 作为信息技术领域、特别是制造业信息化与工业化深度融合的重要成果，以及经济和社会发展亟需并具备前瞻性解决方案的新兴专业方向之一,人工智能专业备受关注。而随着5G时代的到来，万物互联已经成为现实。这就为人工智能学科提供了广阔前景和应用场景。

1.什么是人工智能

人工智能是一门应用数学、计算机科学、心理学和语言学等交叉学科。 人工智能，是一个跨学科的专业，它涉及了物理、数学、医学、心理学等诸多领域，并将与计算机科学产生交集。 人工智能有一大特点“跨界”，它既可以在多个学科交叉领域进行研究，也会与其他领域产生联系。

2.人工智能的学科分类

根据不同学科，人工智能可分为计算机类和其他类。 计算机类：人工智能专业主要研究数学、计算机科学、信息论、控制论等学科理论与方法，利用人工智能技术解决现实生活中的各种问题，并将其应用于生产、服务和社会生活之中，比如：计算机视觉、自然语言处理等。 其他类：人工智能专业主要研究机器人及相关技术，主要有机器人技术和信息系统两个方向。

3.人工智能专业的课程设置

课程设置上，除了学习基本的编程语言之外，还会涉及到机器学习、深度学习、智能控制等方向。 人工智能专业在课程设置上，会以项目为导向进行，比如设计一款具有人脸识别功能的智能眼镜等。 我们可以从以下三个方面进行了解： 1)理论课程：计算机理论类的课程主要包括数学类、理论物理基础类、数学与应用数学类（如线性代数），以及一些应用物理和应用技术等。 2)实践课程：在实践课程中，计算机相关的课程会涉及到硬件的基础知识和编程语言、程序设计方法，软件工程、操作系统等方面知识。 3)实践与创新能力培养：在项目实践上，会要求学生通过参与一些创新创业比赛、机器人比赛等，来培养他们的科研思维和动手能力。