如何应用深度学习技术解决金融预测、风险等领域？学习复盘：七月在线金融AI高级训练营

#学习路径
最近随着互金行业的逐步成熟，风控的门槛越来越高，人工智能技术应用的场景也越来越多。自从学习了七月在线的金融AI高级训练营，现在能更好的应用知识和深度学习的智能技术解决金融预测、风险控制和投资服务等领域问题。更多细分场景下的已落地建模方案
总结了一些经验，需要自取：
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提取码：5Kj7

金融场景

-企业财务预测和风险分析；

-新闻事件的多空识别和预警；

• 全新 time series modeling, NLP,
  graph ML、 graph DL. anti-fraud detection、outlierdetection、Interpretable Machine Learning等领域相关内容以及不同技术所致力于解决的风控方向的业务问题；
• Kaggle EEE交易反欺诈项目，从数据挖掘与探察，特征工程与 关键技术选型、到模型调优、模型评估等。