报名啦！阿里云智能客服对话式AI算法大赛之知识图谱构建与问答

看为推动知识图谱与语义计算技术发展及应用落地，阿里云智能客服 CATC（Conversational AI Technology Challenge）大赛系列一“CCKS 2021 知识图谱构建与问答”于 5 月份正式拉开序幕。今年的赛题内容覆盖了文档信息抽取、知识图谱问答等研究热点，力图促进知识图谱的规模化应用。 

阿里云智能客服团队在知识图谱构建和问答方向长期深耕：在技术上构建了大规模文档预训练模型以及数据与知识双驱动的预训练模型，在业务上已经打造了政务、运营商、保险等行业的一系列 KBQA (Knowledge Base Question Answering) 标杆产品，正在面向医疗、教育、电力、交通、能源等行业规模化落地。此次发布的赛题和数据，源于真实的业务场景，参赛选手可以在其中挖掘有价值的科学问题，验证算法模型的有效性。

伴随着 Document AI 的兴起，基于文档的信息抽取近年来受到了广泛的关注。本次比赛提出的“面向保险领域的低资源文档信息抽取” 评测任务发布了首个中文文档信息抽取数据集。不同于以往的文本信息抽取，文档信息抽取要求抽取模型不仅要理解文本语义，还要感知文档的布局和结构。本次比赛提供了解析完备的文档布局特征，期望参赛选手在该方向深入探索，结合文档语义与结构，提出有效的文档级信息抽取方法。 

基于知识图谱的推理问答是学术研究的热点问题。目前广泛采用的基于语义解析和基于信息检索的问答方法在推理方面效果都不尽人意。具体表现在处理集合与或非、最值、是否型等问句上的泛化性弱。本次比赛提出的“运营商知识图谱推理问答”评测任务期望参赛选手提出新颖的知识推理算法，例如将神经网络与符号推理相结合，推动实现大规模可解释的知识推理与问答。 

本次竞赛的每个任务都将分别评出一等奖 1 名，二等奖 2 名，三等奖 3 名，技术创新奖 2 名，同时为获奖者优先提供交流和实习机会，欢迎大家踊跃报名。

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