OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR

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你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率。

今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义,运行程序时,可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来。

下次,当你想要复制“百度文库”中的内容时,不妨试试这个程序。

效果预览

OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第1张图片 OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第2张图片 源码解析 1)等待用户截图 此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键 ,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。 如果使用qq截图的话, 需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

顺便安利一波Snipaste,

必备效率神器

import keyboard# 利用截图软件(Snipaste)截图到剪贴板# 输入键盘的触发事件
keyboard.wait(hotkey="f1")  
keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")
time.sleep(0.1)
上面这段代码执行之后,现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。 2)保存截图 利用PIL模块的ImageGrab,可以把剪贴板里的那张图片,保存到当前的目录下,并命名为“screen.png”
from PIL import ImageGrab# 把图片从剪切板保存到当前路径
image = ImageGrab.grabclipboard()  
image.save("screen.png")
3)识别截图中的文本 法一 pytesseract模块 优点:免费,易用 缺点:识别效果很一般,准确率不高 使用方法介绍: 1)pip install pytesseract 2)安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量 3)修改pytesseract.py文件,将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

参考文章

见评论第一条

import pytesseractfrom PIL import Image# 法一:利用pytesseract模块# 参数一:图片 # 参数二:简体中文
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim')
print(text)
来看看效果: OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第3张图片 low的不行 果然,要想精度高,还得用百度API 法二 百度API接口 AI开放平台文档中心 https://ai.baidu.com/ai-doc OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第4张图片 查看python语言的SDK文档 OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第5张图片  点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用 OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第6张图片
import pytesseractfrom aip import AipOcrfrom PIL import ImageGrab# 法二:利用百度API
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片with open("screen.png", 'rb') as f:
    image = f.read()# 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容
    text = client.basicAccurate(image)
    result = text["words_result"]for i in result:
        print(i["words"])
结果 如文章首图: OCR识别缺点_10几行代码,用python打造实时截图识别OCR_第7张图片

我是总结

1)等待用户截图 2) 保存截图到当前目录 3)识别截图中的文本 其中识别截图文本,有两种方法:

1)利用 pytesseract 模块

2)利用百度API接口

回复“OCR” 可获取完整代码的Github地址
-END-
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