Bunch转化为DataFrame的一般方法

  在很多时候我们想要将sklearn.datasets里面的本地数据集进行pd.操作，现记录一种通用np.Dataframe()进行构造的简单方法。

通用代码如下：

import pandas as pd
from sklean.datasets impot load_iris 

iris_data =  pd.DataFrame(data = load_iris().data, columns = load_iris().feature_names)
iris_data['target'] = load_iris().target  

iris_data.head()

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补充：
load_iris(),__doc__  可查看iris的整体信息，该信息包含各种可通过load_iris().xxx调用的各种信息。

load_iris().data : 数据信息（array）；
load_iris().target：标签信息（array）；
load_iris().target_names ：标签信息指代的名称；
load_iris().feature_names： 属性名称；
load_iris().filename： 文件名称；

load_iris().DESCR： 数据集的描述信息；