五步解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

First of all，感谢博主：dysljsjsq 链接

基于上次发的帖子，我是用Anaconda创建虚拟环境装的pytorch。

可以看到我在官网上选择的是Stable(1.4)，cuda10.1，linux，conda安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 （我把-c pytorch去掉了，这样的方式安装快）
然后，我用了一段时间，import torch完全没问题，可以创建tensor类型，完全ok。但我一用到和cuda有关的语句，就报错，说不存在cuda。我一开始不懂为什么，查了很久之后，也尝试了很多博主说的驱动版本可能不对，更新版本之类的，重装过Nvidia。
驱动版本和cuda版本完全没问题。顺便附上版本对应表

最终查到开头那个博主的教程，第六感告诉我，我可能是这种情况！！！然后就查了我pytorch的版本

勘探错误

python
import torch
print(torch.__version__)

如下图。是1.3.1！！！！！记得我在官网上查到的版本是什么吗？？？？是1.4啊啊啊啊啊！！所以，ok大概找到问题所在了。

开始解决

1.卸载pytorch
pip uninstall torch
2.尝试用官网pip方法重新安装，ok，fine，我不配，好慢好慢，我等了又等，结果就是丢包严重，下不下来。
3.手动下载安装包
注意文件名是对应的版本号！！
例如：cu101是cuda10.1
要下载两个，一个是torch框架，一个是torchvision库

4.在安装包位置的文件夹下打开终端，分别安装

pip install torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl

5.之后再尝试一下就能得到ture了！！！终于不是CPU假装GPU运行的用户了！！

最后，我也不知道为啥conda不能安装GPU版本的torch，望大神指教。