Tensorflow中循环操作张量

背景：报错 ValueError: ‘image’ (shape (10, 299, 299, 3)) must be three-dimensional.

原因：tensorflow1.6中随机水平翻转tf.image.random_flip_left_right()操作的参数是3维数据[image_height，image_width，channels]。实际处理数据为4维数据[batch_size，image_height，image_width，channels]。所以想要batch地进行水平翻转操作就需要循环batch。
tf1.6中函数定义如下：

解决：
1、可以更换tf版本解决，如 tf1.15版本参数可以是3D或4D的。

2、tf.map_fn()函数循环

def batch_flip(batch):
    fun = lambda x: tf.image.random_flip_left_right(x, seed=None)
    return tf.map_fn(fun, batch)

弯路：
1、自己写for循环，通过image[idx,…]进行赋值
报错TypeError: ‘Tensor’ object does not support item assignment in TensorFlow
张量不能赋值
2、拼接张量tf.concat()