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【机器学习项目实战10例】（一）：利用线性回归实现股票预测分析

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项目专栏：【机器学习项目实战10例】

文章目录

  • 一、利用线性回归实现股票预测分析
  • 二、加载股票数据
  • 三、将数据进行标准化
  • 四、形成训练数据
  • 五、加载数据集
  • 六、构建线性回归模型
  • 七、精度测试
  • 八、网格搜索
  • 九、绘制结果

一、利用线性回归实现股票预测分析

股价预测其实是一个较难拟合的问题，因为在现实生活中影响股价的因素有非常多，不只是过去股价有影响，不过为了体会LSTM网络的作用，本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测，只考虑时序因素，未掺杂其它影响因子，下图为拟合过后的图。

在这里插入图片描述

二、加载股票数据

本文采用的股票数据来源为tushare，这个一个股票接口网站，可以注册然后获得数据源

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