如何劝周围人不要入坑深度学习?

深度学习这块：

你全力做到最好，可能还不如别人的随便搞搞。

努力过后，才知道，有很多事情，再坚持坚持，还是一样白费工夫。

说起深度学习，首选 Python，Python 已经成为深度学习主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架。

例如 PyTorch、TensorFlow 也都是基于 Python 的。Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 相关数据计算与分析科学包都集成在了一起，省去了各个安装的麻烦，非常方便。

而且，Anaconda 自带了 Jupyter Notebook，Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，允许使用者为数据分析、教育、文件等任何你可以想到的内容创建漂亮的交互式文档，已迅速成为数据分析、机器学习、深度学习的必备工具。

我也喜欢这块，必读的AI和深度学习博客整理出10个大家感兴趣可收藏

1.OpenAI

OpenAI 是一个非营利性人工智能研究公司，它的宗旨是推动和发展安全友好的人工智能。Sam Altman, Elon Musk 和其他几个著名的投资者负责给这家公司提供资金。OpenAI 的博客也是被全世界所有的人工智能和深度学习爱好者关注着。OpenAI 会定期发表他们在先进的人工智能技术方面的研究成果，包括自然语言处理、图像处理和语音处理。
链接：blog.openai.com/

2.Distill

Distill 致力于清晰地解释机器学习。编辑和策展团队由来自 Google Brain，DeepMind，Tesla 和其他着名组织的科学家组成。Distill 的愿景是通过简单和视觉上令人愉悦的语言来解释机器学习的论文和模型。Distill Journal 是 Distill 提供的一个出版期刊，它是鼓励研究人员采用超越传统学术形式的方法来更好沟通科学，以及为读者服务。
链接：distill.pub/

3.BAIR Blog

这个博客是由加州大学伯克利分校的伯克利 AI 研究（BAIR）小组设立。它的目的是传播 BAIR 小组在人工智能研究方面的发现、观点和更新成果。这个博客的编辑团队包括来自 BAIR 小组的学生、博士后和教师。他们通常每周会发表一篇文章，内容是 BAIR 在深度学习、机器学习和人工智能领域方面的研究。
链接：bair.berkeley.edu/blog/

4.DeepMind Blog

DeepMind 是在 2010 年由 Dennis Hassabis, Mustafa Suleyman 和 Shane Legg 三个人所创立。DeepMind 的博客主要包括对他们的研究论文、思想领导力以及围绕人工智能的远见卓识的讨论。由于 DeepMind 团队的人工智能模拟研究，他们的博客受到了很多人工智能研究者的高度重视。此外，DeepMind 还是 2014 年被谷歌收购的 Alphabet 小组的一部分。
链接：deepmind.com/blog/?categ…

5.Andrej Karpathy’s Blog

Andrej Karpathy 现任特斯拉的人工智能总监，之前曾在 OpenAI 工作过。他在斯坦福大学取得博士学位。他的博客在人工智能社区非常有名，特别是当他在读取博士学位和在 OpenAI 工作时候发表的文章。他写了大量有关计算机视觉以及其他人工智能领域的文章。
链接：

• karpathy.github.io/
• medium.com/@karpathy/

6.Colah’s Blog

Christopher Olah 是在谷歌大脑工作的研究科学家。同时也是 Distill 的一个编辑者之一，还有 Shan Carter 也是。他主要发表的是对于机器学习和深度学习领域的理解神经网络方面的文章。他的目标是用简单的语言解释神经网络的复杂功能。如果你是刚入门神经网络，那么他的博客正好适合作为你的入门教程。
链接：colah.github.io/

7.WildML

这是 Denny Britz 的博客。Britz 曾是谷歌大脑团队的一个成员。他写作的主要方向是深度学习，发表有关利用 TensorFlow 来理解、应用和实现神经网络的文章。他还有另外一个博客，主要是写有关初创公司和软件工程方面的文章。
链接：

• www.wildml.com/
• blog.dennybritz.com/

8.Ruder’s Blog

Sebastian Ruder 目前正在攻读博士学位，同时也是一家文本分析初创公司--Aylien 的研究科学家。他的文章大多数是关于深度学习和自然语言处理，主要是集中在多任务学习和迁移学习方面。Ruder 通过视觉上以及易懂语言来给出他对公式的理解和解释。他的博客对于新手非常易于理解，也是一个开始学习深度学习知识的很好的教程。
链接：ruder.io/

9.FAIR Blog

这是属于 Facebook 的人工智能研究博客，主要讨论人工智能、深度学习、机器学习、计算机视觉以及他们现实世界的自身的产品应用。FAIR 小组发表了很多研究论文，这个博客也可以作为创作和提升的媒体。
链接：research.fb.com/blog/

10.inFERENCe

这是 Ferenc Huszár 的博客。他是一个来自剑桥大学的博士，目前工作于 Twitter Cortex。他主要是研究概率推理、生成模型、无监督学习以及应用深度学习到上述问题，并发表这些主题相关的文章。
链接：www.inference.vc/

还有这个深度学习的入门课程，太适合学习了，经典的深度学习框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识，并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络，实现对验证码图片内容的识别。可以用最简单方式轻松掌握TensorFlow深度学习框架

 

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