如何通过 Anaconda 给所需的 Python 环境安装 opencv 库并通过第一个示例进行验证

1、打开 Anaconda ,并切换到所需环境下。

如何通过 Anaconda 给所需的 Python 环境安装 opencv 库并通过第一个示例进行验证_第1张图片

2、使用 pip 命令来进行安装(在 Anaconda 库中没有搜索到 opencv-python 这个包,所以这里采用 pip 命令的方式来安装,都采用默认,没有指定版本和安装路径)。

pip install opencv-python

pip install opencv-contrib-python

如果要指定版本,以上两个库的版本必须一致。

如何通过 Anaconda 给所需的 Python 环境安装 opencv 库并通过第一个示例进行验证_第2张图片

一般来说,安装过程会很慢,这里可以指定软件源的方式来加速。

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

特别快。

在这里插入图片描述

opencv-python 与 opencv-contrib-python 的区别联系

opencv-python 包含基本的 opencv ,而 opencv-contrib-python 是高配版,带一些收费或者专利的算法,还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。

显示一张图片

import sys
import cv2 as cv

img = cv.imread("H:\\wordData\\hand\\qiu_color.png")

if img is None:
    sys.exit("Could not read the image")

cv.imshow("Display window", img)
k = cv.waitKey(0)

if k == ord("s"):
    cv.imwrite("H:\\wordData\\hand\\qiu_color1.jpg", img)

如何通过 Anaconda 给所需的 Python 环境安装 opencv 库并通过第一个示例进行验证_第3张图片

如何通过 Anaconda 给所需的 Python 环境安装 opencv 库并通过第一个示例进行验证_第4张图片

你可能感兴趣的:(笔记,opencv,python,人工智能)