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ch120668
开发工具shell运维
在工作中,很多时候都是用Linux服务器,经常是一个PuTTY或是GitBash连上去,要写一些Shell,Python,Perl,Groovy等脚本,通常也是用vi/vim/emacs/nano等常用编辑器,这些都很好用,也习惯了。有时候,当自己想要学点东西,想要配个Linux的环境,一般都是装个虚拟机(如VirtualBox),然后安装一个Ubuntu或CentOS。现在,Windows10(
- VScode的python虚拟环境
tyrolin
vscodeide编辑器
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- python中的文件路径
tyrolin
python前端
1.路径的表示以路径D:\files\data\train.txt为例,有三种方式来表示:(1)在字符串前加个字符r,表示该字符串为原始字符串,会完全忽略所有的转义字符。r"D:\files\data\train.txt"(2)对转义字符进行转义,用两个斜杠。“D:\\files\\data\\train.txt”(3)将分隔符替换为/。“D:/files/data/train.txt”2.绝对路
- 「Python系列」Python字典
·零落·
Python入门到掌握python开发语言
文章目录一、Python字典创建字典访问字典中的元素修改字典删除字典中的元素遍历字典字典推导式二、Python字典内置函数&方法内置函数字典方法三、Python简介四、相关链接一、Python字典在Python中,字典(dict)是一个无序的键值对集合。每个键在字典中都是唯一的,而值可以是任何类型的数据(如列表、字典、整数、字符串等)。字典在Python中非常常用,因为它们提供了一种快速查找和访问
- linux桌面qt应用程序UI自动化实现之dogtail
测试盐
python自动化python
1.前言Dogtail适用于Linux系统上进行GUI自动化测试,利用Accessibility技术与桌面程序通信;Dogtail包含一个名为sniff的组件,这是一个嗅探器,用于GUI程序追踪;源码下载:dogtail·PyPI可通过sudopythonsetup.pyinstall安装或sudopipinstalldogtail安装,但是有用户反馈pip安装不能使用sniff命令,自己选择。还
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Ai...空白
Python
python定义字典定义字典如果字典中同一个键被复制多次,最后一次的赋值被记住。通过字典的键或对应的值len(),获取字典长度(键值对的个数)str(),将字典转换为字符串keys(),获取字典中的所有键,可以结合list()函数,将字典中的键转换为列表将两个列表中值,一个作为键,一个作为值,添加到字典中需要使用zip()函数,和dict()函数实现将list1中的值作为键,list2中的值做值添
- Matplotlib 和 Seaborn 哪个更适合做数据可视化?
matplotlib可视化
Matplotlib和Seaborn都是Python中非常流行的数据可视化库,它们各有优势和适用场景。选择哪一个更适合做数据可视化,取决于你的具体需求、数据类型以及你希望达到的可视化效果。以下是对这两个库的详细对比,帮助你做出选择:MatplotlibMatplotlib是Python最基础的绘图库,提供了广泛的绘图功能,支持多种图表类型。优点功能强大:支持几乎所有常见的图表类型,如折线图、柱状图
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一、命令行选项1.解释器选项python的解释器非常像unix的shell,在我们使用python的过程中,我们可以指定很多的选项。比如,最常用的选项如下:pythonscript.py在非交互的模式中,整个输入选项在代码执行前被执行。所有的命令行选项可以通过sys.argv来获取。Note:sys.argv的第一个参数sys.argv[0]表程序的源文件。1.python-c在命令行中执行pyt
- LeetCode 59:螺旋矩阵Ⅱ python(边界收缩)
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LeetCode59:螺旋矩阵Ⅱpython(边界收缩)这个题目真的是把自己卡死,中间尝试了好多方法都不完美,看了很多大神的讲解,也迷迷糊糊,终于啃了两天之后,彻彻底底搞明白了!!一、题目题目传送门—https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/二、解析这个题目有点绕,从定义变量,定义二维列表,到一圈一圈向内旋转填充数字,再到最后的边界确定每一
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本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分:1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务,除了模型本身外,还需要一些额外的信息,比如模型的名称,输入、输出对应的tensor信息,方法名,这些东西可以让TFS进行请求数据的格式检查以及目标模型查找.这就
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仅作为自己学习、复习参考,若有问题,欢迎指正!目录字典的定义字典的定义字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值key=>value对用冒号:分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号{}中,格式如下所示:d={key1:value1,key2:value2,key3:value3}一种新的数据类型,映射的类型:字典(python)字典包括哈希值和指定的对象{"哈希
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mac系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,也有很多人都因为做自动化,爬虫会学python,今天写的是pycharm编译器,在mac上如何安装,废话不多说,上步骤一、第一步下载示例:下载安装软件的第一
- TensorFlow框架介绍
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杰记计算机程序源码
pythondjango开发语言
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星星向前看
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pyOCR是什么pyOCR,全称PythonOpticalCharacterRecognition,是一个Python库,用于文本识别。它集成了多个OCR(光学字符识别)引擎,包括Tesseract、OCRopus等,让开发者能够方便地进行文本识别操作。pyOCR支持多种格式的文档,如PDF、JPEG、PNG等,并能够识别多种语言的文本。使用pyOCR,开发者可以轻松地将图片中的文字转换为机器可处
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importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型classVGG16(tf.keras.Model):def__init__(se
- 深度学习数据集封装-----目标检测篇
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前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而,当我们转向目标检测任务时,复杂度便显著提升,尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例,它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限,本文暂不深入展开YOLO的相关内容,感兴趣的读者可以查
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- ARM架构的CentOS 8服务器 使用pip时常见的报错及其解决方法(踩过的坑的总结)
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1.缺失基础开发工具组典型报错:error:command'gcc'failedwithexitstatus1gcc:error:Python.h:Nosuchfileordirectory原因:ARM平台上的多数Python包需本地编译,但系统未安装必要的开发工具和头文件。解决方案:CentOS8专用命令:#安装开发工具链sudodnfgroupinstall"DevelopmentTools"
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第一篇:告别Excel!用PythonPandas开启数据分析高效之路(Pandas入门篇)开篇提问:想象一下,你是一位数据侦探,手头有一堆案件线索(数据)。你的目标是从这些线索中找出真相,发现数据背后的秘密。如果你的工具箱里只有一把普通的放大镜(Excel),处理少量简单的数据还行,但面对海量复杂的数据,是不是感觉有点力不从心,效率低下?是时候升级你的装备了!PythonPandas就是你数据分
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学Python怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。本文是30个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是30段代码,Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言,它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解,那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码,它们都是平常非常
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深入理解Transformer:用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的深度学习架构,在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中惊艳登场。它打破了传统循环神经网络(RNN)按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络(CNN)在捕捉长距离依赖关系上的局限,另辟蹊径地采用多头注意力机制
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第一章python基础一在此不再赘述为什么学习python这门编程,网上搜索一箩筐。我在此仅说一句python的好,用了你就会爱上它。本python示例代码1000+带你由浅入深的了解python基础知识,基本语法,基本编程技巧,脚本编写到项目编写。本书所有示例代码在Ubuntu16.04+Python3.5.2+pycharm下运行成功。示例1:HelloWorld程序1、在解释器下编写程序2、
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一只小白跳起来
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边练习边更新,加油!!!题目:160.相交链表给你两个单链表的头节点headA和headB,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回null。图示两个链表在节点c1开始相交:题目数据保证整个链式结构中不存在环。注意,函数返回结果后,链表必须保持其原始结构注意点:用集合储存,减少遍历时间和判断时间(集合里的元素只能唯一,在这里不影响)将b指针直接代入集合搜索,减少储存
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深度学习
近年来,人工智能(AI)技术以前所未有的速度改变着人类生活,而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断,从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作,深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。本文将从基本原理出发,解析典型模型的运作机制,探讨其应用现状与发展趋势,带您全面认识这一改变世界的技术。一、深度学习的基本原理:让机器学会"思考"1.1神经网络的生
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正则表达式正则表达式(RegularExpression,简称正则或RegExp)是一种强大的文本模式匹配工具,被广泛应用于字符串的搜索、替换、验证等场景。Python的re库为正则表达式提供了丰富的支持,使得开发者能够在处理文本数据时更加高效和灵活。本文将深入探讨Python中的re库,包括基本语法、常见用法、高级技巧以及一些最佳实践,旨在帮助读者更全面地理解和运用正则表达式。什么是正则表达式?
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#coding:utf-8importre常用函数代码3-1使用match函数匹配文本match函数,从字符串起始位置匹配正则表达式,返回Match对象(匹配失败返回None)。text1='自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。'print('匹配的结果是:',re.match(r'自然语言处理
- 跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧
lilye66
python学习开发语言django
跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧嗨,大家好!我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程,在Python数据处理的学习之路上,我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些,咱们携手共同进步,所以才有了这篇文章。上一篇文章里,我们了解了Python和其他编程语言的对比,今天咱们接着深入,看看还有哪些超棒的Python学习资源,顺便学习一下命令行的实用
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
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1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f