解决Anaconda3 solving environment 巨慢的方法

解决Anaconda3 solving environment 巨慢的方法，亲测有效！！！

最近在做毕设辽，准备做一个基于深度学习的MOT项目，python开发，coding期间由于个人需要，所以使用Anaconda3配置了很多虚拟环境，这其中踩了不少坑，比较简单的下载慢等问题可以直接使用添加国内镜像源和下载whl文件解决，但是最让我受不了的问题就是anaconda3每次添加包的依赖或者更新包的时间实在是太久了！！！顶着solving environment的龟速做了几天实在受不了，遂去网上查找有没有解决这个问题的办法，这一查还真给我查到了！现将亲测了的解决方法中最有效的贴在下文。

1. solving environment为什么会越来越慢？

根据原博的解释以及我查阅的相关资料，这是由于conda在新安装一个包或者更新包时需要搜索当前环境中所有的包的依赖空间，以找到满足所有依赖项的版本，随着用户安装的包越来越多，这个需要搜索的依赖空间也越来越大，导致solving environment需要的时间也越来越长。

2. 解决方法

使用mamba

2.1. 什么是mamba？

mamba是用于管理环境的 CLI 工具，专为加速Conda而生。相比于conda 对包和环境的管理，其改写了Conda下载资源的固有方式，以多线程的方式对网络资源进行并行下载，从而大幅提升conda效率。

2.2. 如何使用？

安装mamba

conda install -c conda-forge mamba

安装完之后就可以使用mamba来替代conda进行所有下载操作啦！过程可能会比较久，我安装了好几次mamba，有时候很快，有时候比较慢。

常用命令
添加包

mamba install 包名

删除包

mamba remove 包名

运行之后就会如图所示

2.3. 参考

主要参考了博客的内容，如果安装mamba没有用的话，可以使用原博提到的其他方法，反正这个方法解决了我的问题，十分感谢！