国内Conda使用yml文件创建环境卡在Solving Environment解决方法

这两天在研究一个文本定位的模型，但是遇到的问题是，执行

conda env create -f environment.yml

这一行的时候卡在solving environment很久，卡着半个小时以上也不往下进行

我之前在自己的Mac上尝试安装这个环境，是没问题的，但是云服务器就卡住了，找了好久，我的解决方法是：

更改~/.condarc文件里的配置，国内有很多channels都连不上，所以会一直卡住，我现在的配置是：

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
channel_priority: flexible

成功后先进行conda的更新，执行以下两个语句：

conda update -n base conda

conda update --all

这是已经可以成功地进行更新了。

接下来的问题是要修改environment.yml文件，将其中的channels项全部删掉，下面是两版对比：

卡住的：

name: dbnet
channels:
  - pytorch
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - pytorch==1.4
  - torchvision==0.5
  - anyconfig==0.9.10
  - future==0.18.2

可以运行的：

name: dbnet
dependencies:
  - pytorch==1.4
  - torchvision==0.5
  - anyconfig==0.9.10
  - future==0.18.2

此时再运行

conda env create -f environment.yml

就可以使用国内的镜像进行快速创建环境了