- 数学建模—SPSS学习笔记
shellier
数学建模—SPSS学习笔记学习笔记数学建模
1、描述统计(描述一组数据的集中和离散情况)SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准:度量(定距变量IntervalData)【可以分类(=和≠),可以排序(>和和30),其样本均值都近似服从正态分布。条件二:样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大(不能包含离群点或异常值)。条件三:每组样本之间相互独立。条件四:皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据(两个对象)之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
- 10分钟看完的两篇文章
余生漫曼
今天刷到两篇文章!一篇是讲丑小鸭中学和校长詹大年,一篇是讲抗癌博主阿健先生!励志和悲情总能唤起一些心底的共鸣。抛开对这两篇文章的剖析,不去思考它们是怎么抓住你的眼球。单纯的从内容上得到升华,得到一些感悟,弥足珍贵。感慨詹校长这么多年的坚持,帮助一位位“问题”学生找到自我。回归社会,归一本真远比学习成绩的提高更加珍贵,也更加艰辛。刚开始工作的时候,我接触到的患者中还是少有精神疾病自杀患者,近年内愈发
- 机器学习:svm算法原理的优缺点和适应场景
夜清寒风
支持向量机算法机器学习
1、概述:基本原理:间隔(Margin):SVM试图找到一个超平面,这个超平面不仅能够区分不同的类别,而且具有最大的间隔。间隔是数据点到超平面的最近距离。支持向量(SupportVectors):这些是距离超平面最近的数据点,它们决定了超平面的位置和方向。支持向量机(SVM)是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型,它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
- 目标检测:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】
智维探境
AI与SLAM论文解析目标检测cnnCascadeR-CNN
查看新版本论文:目标检测:CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要:1.引言2.相关工作3.对象检测3.1.边界框回归3.2.分类3.3.检测质量4.级联R-CNN4.1.级联边界框回归4.2.级联检测摘要:在目标检测中,需要一个交并比(IoU)阈值来定义正样本和负样本。使用低IoU阈
- 明天会好的,差不多女孩
HCXia
7年前18岁的我想过自己25岁的人生后来才明白其实六年很短短到我还未想好我现在25岁了,拿了两年的驾照但还不敢开车我有去过国外旅行,但没什么存款,至少不欠款一天两点一线的生活一切回归正轨我用了极短的时间接受了碌碌无为的平凡人生但我这辈子到现在都只想靠自己将来也是我努力地活成最普通不过的人生我算是个差不多女孩做着差不多的工作奔着差不多的生活用着差不多的手机用着差不多的护肤品但也希望能有差不多的快乐过
- 上班后开启元气满满的状态
风信子的小世界
度过了最长的十天假,开始上班生活了,还觉得有一丝幸福,过着充实的生活,放假这段时间完全的歇斯底里,在女儿的陪伴下,终于回归了些微的理智,我要开始属于自己的生活了,不受打扰,不受影响,兵来将挡,水来土掩。早上赶车,下午回去陪娃,学习读书,非常和谐,一切都是完美的,不要去想,从那天朋友圈发出后,一切都结束啦。最起码感情部分结束啦,剩下的就是理智。不闻不问,冷静的生活,不知道会持续多久,但我终究还是决定
- 深度学习速通系列:贝叶思&SVM
Ven%
支持向量机人工智能深度学习算法机器学习
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理,这是一种利用已知信息(先验概率)来预测未知事件(后验概率)的概率方法。它通常用于分类问题,特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性,并且可以通过增加新的数据来更新先验概
- 《最后一头战象》读后感
呵呵_5825
原以为动物不像人一样有丰富的感情,直到读了动物小说大王沈石溪写的《最后一头战象》后,我才知道原来动物也是有感情的。这本书写了十一个不同的故事,各不相连。全书讲述关于大象、野猪和狗熊等动物的相关故事。在作者笔下这些动物也有着丰富的感情色彩。有为了自己的小象拦截医生的大象夫妻;在生命的最后一刻放弃回归大象祖先留下的象冢而是选择了埋葬战友们的百象冢的嘎羧;为了自己的同族伙伴袭击寨子的象群;在主人遇到困难
- 【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
ShuQiHere
机器学习深度学习神经网络
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。然而,随着数据规模的急剧增长和计算能力的提升,传统模型在处理复杂问题时显得力不从心。在这种背景下,神经网络重新进入了研究者们的视野,并逐步演变为深度学习,成为解决复杂问题的强大工具。今天,我们将进一步探索从神经网络到深度学习的进化历程,揭示这些
- 空杯子的联想——《悬壶医话》
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人的第一要务培养谦虚的能力,清理归零,而实现谦虚的捷径是通过站桩调息冥想回归内在。乐于通过站桩调息冥想链接内在的人,是个内心充实,知足常乐的人。傲慢者是与内在关系处理不好,内在的负能量堆积太多,常常就会用自负傲慢掩饰内在的亏欠。而那些坚持站桩调息冥想的人,常常清理生命内在物质能量信息不同维度的垃圾,进入空杯的状态,都变成了谦虚的人,愿意去聆听他人的心声或者意见。谦卦六爻皆吉,谦虚空杯的状态,能让人
- 手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集
doublexiao79
数据分析与挖掘数据分析数据挖掘智能手机
1、《基于电信位置数据的人群流量预测》卢光跃,李四维,赵宇翔,王天赐西安邮电大学学报摘要:将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法。提取出电信位置数据中的人群流量时间序列,综合考虑其不同时间点值的关联性,用支持向量回归方法对其进行预测,并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。综合考虑人群流量变化的横向和纵向趋势,同时考虑使用遗传算法对SVR算法的参数进
- 2023-02-19
丁儿
《华盛顿邮报》评选出的世界十大奢侈品,没有一个跟物质有关!1、生命的觉醒开悟很庆幸自己扒着门缝看了这么多年,现在终于一脚门里,一脚门外(半睡半醒)2、一颗自由、喜悦、充满爱的心自由、喜悦不是时时有,助人之后常会有;充满爱的心尚待圆满,其容量在日渐增加3、走遍天下的气魄我给自己定下了全球旅行顺便讲课的目标,5年内开启4、回归自然会尝试,慢慢融进自然5、安稳平和的睡眠目前睡眠时间较少,想得较多,正在调
- 记录办公室帅哥的回归
笑化万物
张大帅哥,为啥是张大帅哥呢?因为他可是办公室乃至公司一重量人物,看着非常的有质感,对是质感。中秋以后算是回炉再造,重新回归我们的队伍。之前在公司的时候,那可是我一大强劲对手,耍嘴皮子,他敢说第二就没有人敢说第一。三寸不烂之舌全是歪理,歪理也是理,把我怼的墙壁上贴着撕都撕不下来。哑口无言,无言以对,唯有沉默告终。其实有时候我就只是想说一句话,话一出口就被怼回去了。一点机会都不给,想说话也是为了缓解一
- 2023-10-20
小晚在成长
家庭主妇的悲哀朱小姐今年40岁,到了一个比较尴尬的年龄。同时也是一个全职的家庭主妇。粗略一算,这个角色已经扮演了10年。这些年,孩子大点的时候。虽然身边的亲人,朋友劝她找工作,回归职场。但是都被她自己为自己找的各种理由,继续着她的家庭主妇生活。每天过着双手向上的生活,老公自然也不会有什么好脸色。每个月只给她一些固定的生活费。虽然自己有时也有花钱的欲望,最后都是一次次的克制住自己的想法。想想还是算了
- 数商云工业制造行业B2B电商平台解决方案
weixin_45855195
供应链分类工业制造业b2b电商电商平台网站开发方案
揭示工业制造业的发展趋势:数据显示,自从进入2017年,我国工业增加值与增速出现了几次不同程度的上涨,一改往常持续下降的局面。国内整个工业制造业正在逐渐复苏,同时随着国家在政策层面持续加码促进大型工业制造业拥抱电商,资本市场也在不断发力,鼓励金融业脱虚向实,回归实体的指导方针不断落地,我国工业制造业将面临政策导向与扶持的友好环境。来源:托比网工业制造业的“痛”中国工业制造行业洗牌仍将继续,“阵痛”
- 谢娜回归
在路上期待遇见你
左等右等,谢娜总算重回大本营了!终于应到五人实到五人了!就像何炅说的:我没有强迫症,只是接受不了少一块的拼图。谢娜对如今的快本意义太大了,觉得她是灵魂人物,给快本增添无厘头的快乐能量。虽然很久没见到她了,再次见面依旧是原来的配方!节目开始小方问:“娜姐,有没有紧张?”谢娜回答:“还是有点紧张,好像自己第一次录节目”。谢娜阔别大本营有100多天了,长时间不来舞台,有点小紧张也是难免的。谢娜还激动的说
- 【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码
天天酷科研
粉丝福利算法回归学习SSA-KELM-Ada
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例:matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征Y=wind_data(:,end);%输出标签%数据归一化X=normalize(X,‘range’);
- 中国彝族十二兽历:龙月14日[周四];洋历:公元2021年05月03日[星期一]
道承唱古文
农历阴历:辛丑年三月廿二〔辛丑年第081天〕;农历阳历:辛丑岁三月30日[周四]〔辛丑岁第089天〕;中国彝族十二兽历:牛年龙月14日[周四]太阳自太阳直射南回归线往北运行已经走了134天今天是什么时候呢?A按照西方的历法今天是西元/公元2021年的第123天公历阳历/洋历:公元2021年05月03日[星期一]B按照现代天文学今天是太阳黄经043度B按照中国的历法今天是黄帝纪元4718年的第134
- “跃迁”到底是什么
杉花
今天是精读书的最后一天,《跃迁》已接近尾声,而我的“跃迁”之旅也即将开启。古典老师在最后一章这样写到,“真正的改变都是逆人性。你可以了解所有跃迁的技术,但推动跃迁的关键动力,是我们要成为什么样的自己”,这是这本书中我最赞同的观点,我想也是最无争议的一段话吧。此刻,我终于可以从本书为我营造的局中跳脱出来,回归我自己。我要成为怎样的自己呢?从学生时代开始我就梦想自己成为一只荆棘鸟,一只活得热烈而执着的
- 【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
ShuQiHere
机器学习人工智能
【ShuQiHere】引言:概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。从19世纪的数学探索,到20世纪的计算革命,再到21世纪的智能算法应用,机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。这篇博客将系统回顾这些模型的历史演进,展示它们之间的联系,并探讨其在现代应用中的重要性。线性回归:机器学习的起点背景故事:1805年的法国,年轻的数学家Adrien-MarieLe
- 机器学习(ML)算法分类
活蹦乱跳酸菜鱼
机器学习
机器学习(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法:一、监督学习算法监督学习算法使用标记(即已知结果)的训练数据来训练模型,以便对新数据进行预测。线性回归:用于建立连续变量之间的关系,通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归:虽然名称中包含“回归”,但实际上是用于分类问题,特别是二分类问题。通过将线性回归模
- 2022-02-03
海阔天高_
大年初一,下了一天雨。窝在家里除了一日三餐刚好追完《突围》。晚上冒着密密麻麻的细雨陪小盆友放烟花。大年初二,依然下着雨。早餐后冒雨开车出门,没多久雨就停啦。到了目的地,竟然还感受到暖暖的阳光。大年初三恭喜发财年年有余祝福身体健康泡一杯清茶,读一本好书,做做喜欢的运动,听听舒缓的音乐,让心情回归轻松平静,让身体重新积蓄能量。
- 相识
艺馨有你
微信加好了,但是两个人因推理比赛的结束就没有继续联系了。两个这样异地的又回归的各自的生活轨道上了。这种沉默一直持续到2014年的10月1日,这是个国庆节也要过中秋节,馨就群发了一个国庆节快乐的消息,而回复馨的不是很多,回复的人中就有和馨一起参加推理比赛的那个人,虽然两个人一起参加比赛但是双方的名字都不知道只知道笔名,就是这次的节日快乐,让双方重新认识了一下,对方的基本信息都了解了。从这次的国庆节开
- 探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
程序员-李旭亮
机器学习
在浩瀚的数据海洋中,寻找隐藏的模式与规律,一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归:定义与原理线性回归,顾名思义,是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量(X)与因变量
- 《道德经》智慧___常怀赤子之心
欣依然
《道德经》中,老子曾一再谈到“婴儿、赤子”。比如“专气致柔,能如婴儿乎”(第十章),“如婴儿之未孩”(第二十章),“复归于婴儿”(第二十八章),“圣人皆孩之”(第四十九章),在第五十五章,老子则开门见山“含德之厚,比于赤子……”为什么老子多次用婴儿、用赤子作比喻呢?因为婴儿身上具备纯粹、平和、柔软、纯真、纯朴等这些老子所尊崇的赤子之心!老子反复强调,还是希望人们希望社会回归纯朴的状态!遵循自然规律
- 我的网课老师
TurtleSormdogs
疫情来临,被锁在家中的我们,不仅不能出去旅游,还不能回归学校。网课,成了我们的学习方式。而数学老师,最令我印象深刻。或许,一部分原因,是我本来就喜爱数学。但大部分原因,还是在于,老师本身。不说网课老师,和学校的老师,哪个好,各有利与弊。数学的网课老师,每次都会在开始上课前,为我们讲解课后题目,兢兢业业。我想,即使看不到老师,也应该,是个敬业,为学生操心,的老师了吧。老师鼓励着我们,让我们成长,我们
- 06152022《教练的智慧》第202/ 500本 【佳庆方舟读书】
旭哥_优秀是一种习惯
06152022《教练的智慧》第202/500本【佳庆方舟读书】总结:人生一转念。态度选择的自由是人类的终极自由,教练的意义就在于帮你选择一种积极的态度过你理想的人生。只要有梦想,凡事可成真。修一颗看好的心,转一念海阔天空,把握生命的按钮,活出成功的信念,回归当下的幸福!智者修心不修境,愚者修境不修心。改变世界是从改造自己开始。真正的敌人不在外面,而在我们内心的看法中。粮食喂养我们的身体,而学习喂
- AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
AI大模型-王哥
人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程大模型入门
在当今时代,AI大模型的应用越来越广泛,利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南,帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。一、需要学习的内容基础知识储备(1)数学知识:线性代数、概率论与数理统计、微积分等,这些是理解AI算法的基础。(2)编程技能:掌握Python编程语言,因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
- 1045 | 四海生风:拂尽世俗尘埃,清静红尘纷扰。【2021.07.03】
邓越_越越安
图、文/越享生活馆Part1关键词:尘埃、飞扬、奢华繁花看遍,才明白真正的奢华,乃回归生命的本真,生命应该是从容的、诗意的。海德格尔说:“人安静地生活,哪怕是静静地听着风声,亦能感受到诗意的美好。”诗意源于对生活的理解与把握,尤其是内心的淡定与从容。人生一世,草木一秋,生命的路,需要一份清明,诗意地生活,方可找到自身真正的价值。回归自我,找到对天地最初的那份感动。撒哈拉沙漠本应是满目黄沙、封建贫瘠
- python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md
爆米LiuChen
python回归开发语言
文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模,ARIMA适合短期预测,因此输入为15个数据,输出为1个数据程序输入:原序列,需要往后预测的个数程序输出:预测序列,模型结构(白噪声检验、单根检验、一阶差分自相关图、一阶差分偏自相关图)差分整合移动平均自回归模型(ARIMA),ARIMA(p,d,q)中,AR是”自回归”,p
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默