安装sklearn后再重复安装scipy引起包冲突
安装sklearn后再重复安装scipy引起包冲突
环境：
torch==1.9.0+cu111
scikit-learn==1.0.2
scipy==1.7.3
...
背景：
需要用scipy，没有意识到scikit-learn在安装的时候同时安装了scipy，手贱在conda环境中pip install scipy了一下，之后在跑模型的时候，import DataModule时报错：
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: versionGLIBCXX_3.4.29‘ not found
`
切换其他环境，还是有一样的问题，
通过如下命令查看机器中装的GLIBCXX的版本：
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
最高版本是3.4.24，低于要求。
上网查报错，提示的解决方法为：
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt update -y
sudo apt upgrade -y
然而执行第一句就报错，显示Connection failed.
之后继续找bug，忘了输了个啥，连pip list/conda list都没办法执行，报错：ModuleNotFoundError: No module named '_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu'
解决方法参考这篇博客
解决完后，再pip list，定睛一看，发现装scipy的时候把torch给升级了(1.9.0 -> 1.13.0)，猜测GLIBCXX的错误和这个有关，把torch降级回1.9.0，问题解决
然后在import sklearn包的时候，其中有关scipy的部分又出现报错，猜测是因为之前手贱直接装的scipy和sklearn版本不兼容（重装低版本/高版本的scipy都没有）。就再重新pip install scikit-learn，问题解决。
注：scikit-learn 使用的scipy版本实际上和我之前pip install scipy的版本一样，但就是会报错