【文章用到的云gpu详细使用说明】

      点击进入云gpu网站
       
       手机注册后，关注官网公众号，在公众号点微信绑定链接，完成新手注册任务后领取10元以上免费卷，依次点控制台--我的实例--创建实例，然后选4元的有共享内存的rtx5000机器创建实例，
里面有配置好的tensorflow，pytorch等，根据的自己需要的选择相应的版本。Python和cuda 也选择对应的版本，再点按量付费。

   

  点jupyter 启动jupyter

 

把网址最后的lab 改为tree进入经典网页模式

 

 

 
点hy-nas进入文件夹，点upload从本地选择zip上传

 
      zip文件上传后点upload 旁边的new--python 3，新建一个同目录的jupyter文件.

 输入解压命令!unzip *.zip    ,*.zip 就是你上传的zip包的文件名，比如poose.zip 或者其他名字。

输入解压命令后点上面的run ，也就是运行按钮

 

 解压完找到目录中的解压后的文件夹，点击进入打开要运行的jyputer文件，比如tf-pose-estimation.ipynb   从上往下运行，也就是点一下格子里的命令行，点上面的run按钮运行，运行时本格前面会出现一个*号，如果有输出会显示在本格的下面，本格运行结束后，*号消失。接着点下一格，点运行。

 

运行完有个输出视频比如output.mp4,在目录里的output.mp4前打勾，上面会有download按钮可以下载，如果同时打勾2个文件就不会出现download 这个下载按钮。