Swin Transformer目标检测实验——环境配置的步骤和避坑

1. 网上基础教程（带视频讲解）

大家是不是都从b站来的呀，先给你们基础环境的配置和搭配的视频教程

• 首先是教程网页：Swin Transformer目标检测——环境配置
  跟着这个教程就能成功搭建好Swin Transformer的基础环境（我就跟着这玩意敲出来的，实测有效哦！）
• 看不懂的没关系，搭配b站视频理解：【【Swin Transformer 目标检测】-3.环境配置（实录篇）】同时后续的内容也跟着这个up

2. 配置虚拟环境时遇到的一些问题（按操作顺序排列）

在实验的最开始，博主并没有强调一些点，而又是很重要的内容，接下来我给大家排一下坑！

1. 为了防止大家没法下载apex，mmcv等文件，或者不会选择版本，我直接把成功安装了的我的版本放在这儿，直接下即可（包括最后测试用的那个文件）：Swin Transformer目标检测实验环境安装包
2. 实验时报错，信息中含有CUDA的字样（不管有没有报错都给我把Cuda和Cudnn下好）

   • 我的版本是Cuda 11.1，对应的Cudnn版本自己对着找一下，帖子里有写！Cuda版本要小于等于第一个红框中的版本哦！

   • 首先看看你显卡的驱动安对版本没，这个可以去这位博主的帖子：nvidia显卡驱动、cuda、cudnn、tensorflow对应版本；

   • 接着那就是你的显卡还没有装CUDA和Cudnn，详情可参考这位博主的帖子：【Windows11】Cuda和Cudnn详细安装教程

3. 先说pip install的命令，加不加镜像看自己的网络环境，我的话不加镜像反而更快，如果加了镜像只有几百kb那就可以把CMD或者Power shell关了，然后重新进入虚拟环境再pip一下，不用担心会出错，已安装的不会重复下载
4. 在运行 python setup.py develop 或者 python setup.py install的命令时，如果出现了意料之外的报错，比如一直重复几行命令这种情况，那就把 第 1 点中得到的安装包重新覆盖一下conda环境中的包，这样就能解决这个问题