xueyuyuewu
xueyuyuewu

moses中的数据预处理预处理操作

  1. ## normalize-punctuation.perl 对标点符号进行规范化 normalize

    normalize-punctuation.perl -l zh < train.zh > train.norm.zh
    -l:要normalize的语言
    train.zh：需要处理的文件
    train.norm.zh：处理的结果

  2. ## tokenizer.perl 分词

    tokenizer.perl -a -l zh < train.norm.zh>train.norm.tok.zh
    -l:需要分词的语言，在词和标点之间加空格
    train.norm.zh：需要分词的文件
    train.norm.tok.zh：分词后的结果
    例：
    train.norm.zh： 他明天要动手术。
    train.norm.tok.zh：他明天要动手术 。

  3. **## detokenizer.perl **

    detokenizer.perl -a -l zh train.norm.zh是tokenizer.perl的反向操作
    例：
    train.norm.tok.zh：他明天要动手术 。
    train.norm.zh： 他明天要动手术。

  4. ## clean-corpus-n.perl 限制句子长度，将长度之外的句子和空句删除，将明显不对齐的句子删除，同时处理双语两个文件

    clean-corpus-n.perl train.norm.tok zh de train.norm.tok.clean 1 80
    train.norm.tok zh de：需要处理的双语文件名train.norm.tok.zh train.norm.tok.de
    train.norm.tok.clean:得到两个清晰完毕的文件 train.norm.tok.clean.zh train.norm.tok.clean.de
    1 80:最短长度为1，最大长度为80

  5. ## train-truecaser.perl和truecase.perl 学习训练数据，判断句子中的名字、地点等需要大写的内容并将其保留，其余则小写，train-truecaser.perl用来学习训练数据，truecase.perl用学习到的模型对数据进行处理

    train-truecaser.perl -corpus train.norm.tok.clean.zh -model truecase-model.zh
    -corpus:是训练数据
    -model：训练得到的模型
    truecase.perl -model truecase-model.zh train.norm.tok.clean.tc.zh
    -model:上一步训练得到的模型 train.norm.tok.clean.zh：需要处理的文件 train.norm.tok.clean.tc.zh：处理结果

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    　　现在收集一下：       　　排名不分先后，按照发言顺序来的。   1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：   在汤匙
  • 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
    解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：   [html]  view plain copy   <build>           <pluginManagement
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