学习笔记——从零开始安装pytorch，并在pycharm中使用

1.Anaconda安装

参考博主这篇文章

https://blog.csdn.net/weixin_51130521/article/details/119414480 

2，启动Anaconda Prompt 创建虚拟“房间”

通过conda创建一个名为：pytorch的虚拟“房间”，可以方便未来对不同版本的PyTorch进行管理，具体方法如下：

创建房间

conda create -n pytorch python=3.6

 

  查看创建的“房间”

conda info --envs

3.安装PyTorch

激活pytorch房间

conda activate pytorch

当前面从（base）变为（pytorch）时表示此时已经切换到pytorch房间，随后正式进入安装pytorch环节。

通过pytorch官网,点击Get Started

随后根据自己计算机环境选择相应的Pytorch版本。

其中CUDA时表示当你的计算机有GPU时，随后将下图的代码粘贴进Anaconda Prompt。 

如图所示：

 回车安装所需要的第三方包，其中pytorch 1.6.0、torchvision 0.7.0等由于缺乏镜像资源，因此需要我们手动下载。后面会具体详述

这里需要注意的是一定要在（pytorch）这个虚拟房间下，运行安装。
其他无法获得镜像安装的可以参照上述离线方法安装。 

4 安装PyCharm

参考博主这篇文章https://blog.csdn.net/weixin_51130521/article/details/119951176

5在pycharm中添加pytorch房间的解释器。

 

点击设置，在python解释器中，点击Add

选择Conda Environment,选择已经存在的环境。并选择pytorch房间的pytorch.exe解释器。

完成后，点击OK即可。随后返回主界面，但是需要等一到两分钟，用于初始化 

验证一下

import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)