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第八章综合案例(3)
8.3.7 加载演员数据至演员维度表
1.打开Kettle工具,创建转换
2.配置表输入控件
3.配置表输入2控件
4.配置插入/更新控件
5.运行转换load_dim_actor
6.查看数据表dim_actor中的数据
8.3.8 加载电影数据至电影维度表
1.打开Kettle工具,创建转换
2.配置表输入控件
3.配置表输入2控件
4.配置数据库查询控件
5.配置数据库查询2控件
6.配置值映射控件
7.配置列拆分为多行控件
8.配置增加常量控件
9.配置列转行控件
10.配置计算器控件
11.配置数据库连接控件
12.配置数据库查询3控件
13.配置增加常量2控件
14.配置列转行2控件
15.配置计算器2控件
16.配置联合查询/更新控件
17.配置数据库连接2控件
18.配置数据库查询4控件
19.配置分组控件
20.配置计算器3控件
21.配置流查询控件
22.配置插入/更新控件
23.运行转换load_dim_film
24.查看数据表dim_film和数据表dim_film_actor_bridge中的数据
案例【8.3.7 8.3.8】
需要从MySQL官网下载数据库sakila的建库脚本,若是在Windows环境下安装数据库sakila,下载名称为sakila_bd.zip的压缩包文件;若是在Linux环境下安装数据库sakila,下载名称为sakila_bd.tar.gz的压缩包。需要导入压缩包中的文件,下载MySQL关系型数据库,SQLyog工具。
使用Kettle工具,创建一个转换load_dim_actor,并添加表输入控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线,具体如图8-1。
图 8-1
双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,如图8-2。
图 8-2
在SQL框中编写SQL语句(代码如下),用于获取字段actor_last_update中的最大值,将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_actor_last_update;单击“预览”按钮,查看临时字段max_dim_actor_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”,如图8-3。
SELECT
COALESCE(MAX(actor_last_update),"1970-01-01 00:00:00")
AS max_dim_actor_last_update
FROM dim_actor;
图 8-3
双击“表输入2”控件,进入“表输入”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-4。
图 8-4
在SQL框中编写SQL语句,用于获取数据库sakila中数据表actor中的最新数据(代码如下)。
SELECT
actor_id
, first_name
, last_name
, last_update
FROM actor where last_update > ?
双击“插入/更新”控件,进入“插入/更新”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,如图8-5。
图 8-5
单击目标表右侧的【浏览】按钮,弹出“数据库浏览器”窗口,选择目标表,即维度表dim_actor;单击【获取字段】按钮,用来指定查询数据所需要的关键字,这里选择的是dim_actor数据表中的actor_id字段和输入流里面的actor_id字段如图8-6。
图 8-6
单击【获取和更新字段】按钮,用来指定需要更新的字段,如图8-7。
图 8-7
单击转换工作区顶部的运行按钮,运行创建的转换load_dim_actor,实现加载演员数据至演员维度表dim_actor中,如图8-8。
图 8-8
通过SQLyog工具,查看数据表dim_actor是否已成功插入演员数据,查看结果,如图8-9。
图 8-9
使用Kettle工具,创建一个转换load_dim_film,并添加表输入控件、数据库查询控件、值映射控件、列拆分为多行控件、增加常量控件、列转行控件、计算器控件、数据库连接控件、联合查询/更新控件、分组控件、流查询控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线,如图8-10。
图 8-10
双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,如图8-11。
图 8-11
在SQL框中编写SQL语句(代码如下),用于获取字段film_last_update中的最大值,将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_film_last_update;单击“预览”按钮,查看临时字段max_dim_film_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”,如图8-12。
SELECT
COALESCE(MAX(film_last_update),"1970-01-01 00:00:00")
AS max_dim_film_last_update
FROM dim_film
图 8-12
双击“表输入2”控件,进入“表输入”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-13。
图 8-13
在SQL框中编写SQL语句,用于获取sakila数据库中film数据表中的最新数据(代码如下)。
SELECT
film_id
, title
, description
, CAST(release_year AS UNSIGNED) AS release_year
, language_id
, original_language_id
, rental_duration
, rental_rate
, length
, replacement_cost
, rating
, special_features
, last_update
FROM film where last_update > ?
双击“数据库查询”控件,进入“数据库查询”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-14。
图 8-14
单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表language,用于查询电影的语言,在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段language_id,用于指定表字段和流字段的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的字段name,并重命名为language,如图8-15。
图 8-15
双击“数据库查询2”控件,进入“数据库查询”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-16。
图 8-16
单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表language,用于查询电影原版的语言,在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段language_id,用于指定表字段和流字段的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回字段name并重命名为original_language,并对于电影原版语言为Null值,则可设置默认值为Not Application,如图8-17。
图 8-17
双击“值映射”控件,进入“值映射”界面,在“使用的字段名”处的下拉框选择字段rating,指定对电影级别的字段rating进行映射;在“目标字段名”处添加rating_text字段,用于存储目标值;在“字段值”框中,添加源值和目标值,其中,源值为G(大众级,所有年龄的观众均可观看)、PG(普通级,建议在父母的陪伴下观看)、PG-13(普通级,但不适于13岁以下儿童,需要父母陪同观看)、R(限制级,17岁以下必须由父母或者监护陪伴才能观看)、NC-17(禁止17岁或者以下观众观看),这些均为美国电影分级级别的简称,对应的全称目标值为General Audiences、Parental Guidance Suggested、Parents Strongly Cautioned、Restricted、No One Under 17 Admitted,值映射控件的配置,具体如图8-18。
图 8-18
双击 “列拆分为多行”控件,进入“列拆分为多行”界面,由于special_features字段表示的是电影的特点,而电影的特点有多个,因此要进行拆分;在“要拆分的字段”处的下拉框选择要拆分的字段special_features;在“分隔符”处指定分隔符;在“新字段名”框中,添加新的字段名,用于存放利用分隔符分割后得数据,如图8-19。
图 8-19
双击“增加常量”控件,进入“增加常量”配置界面,在字段框中添加常量字段Yes和No,并指定值为yes和no,用于后续判断某电影是否有预告片、是否有评论、是否删减片段以及是否有幕后等内容,有则用yes标识,反之用no标识。“增加常量”控件的配置,如图8-20。
图 8-20
双击“列转行”控件,进入“列转行”界面,在“关键字段”处的下拉框中选择关键字段special_feature,由于字段special_feature中包含一个或多个内容,因此需要对字段special_feature进行列转行操作;在“构成分组的字段”框中添加分组字段;在“目标字段框”中添加目标字段,如图8-21。
图 8-21
双击“计算器”控件,进入“计算器”界面,在“字段”处,添加新字段,用于存储将列转行控件流中的字段special_feature字段的NULL值替换成No的数据,如图8-22。
图 8-22
双击“数据库连接”控件,进入“Database join”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮;在SQL框中编写SQL语句(代码如下),用于根据电影id获取电影的分类;在“The parameters to use”框中,添加编写SQL语句需要的参数,即film_id,计算器控件流中的字段film_id作为参数进行传递,供数据库连接控件使用MySQL数据库连接的配置,如图8-23。
select category_id
from film_category
where film_id = ?
图 8-23
双击“数据库查询3”控件,进入“数据库查询”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-24。
图 8-24
单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表category,用于获取电影分类的id;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段category_id,用于指定表字段和流字段的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,即name,并重命名为category,如图8-25。
图 8-25
双击“增加常量2”控件,进入“增加常量”界面,在字段框中添加常量字段Yes,由于在“增加常量”控件中设置的常量Yes已经被替换,所以需要添加一个常量,具体如图8-26。
图 8-26
双击“列转行2”控件,进入“列转行”界面,在“关键字段”处的下拉框中选择关键字段category,根据电影分类的名称对电影进行分类;在“构成分组的字段”框中添加分组字段;在“目标字段框”中添加目标字段,具体如图8-27。
# | 分组字段 |
1 | film_id |
2 | title |
3 | description |
4 | release_year |
5 | language_id |
6 | original_language_id |
7 | rental_duration |
8 | rental_rate |
9 | length |
10 | replacement_cost |
11 | rating |
12 | special_features |
13 |
last_update |
14 | language |
15 | original_language |
16 | rating_text |
17 | No |
18 | tmp_has_trailers |
19 | tmp_has_trailers |
20 | tmp_has_deleted_scenes |
21 | tmp_has_behind_the_Scenes |
22 | has_behind_the_Scenes |
23 | has_commentaries |
24 | has_deleted_scenes |
25 | has_trailers |
26 | category_id |
27 | category_id |
# | 目标字段 | 数据字段 | 关键字值 | 类型 |
1 | tmp_is_category_action | Yes | Action | String |
2 | tmp_is_category_animation | Yes | Animation | String |
3 | tmp_is_category_children | Yes | Children | String |
4 | tmp_is_category_classics | Yes | Classics | String |
5 | tmp_is_category_comedy | Yes | Comedy | String |
6 | tmp_is_category_documentary | Yes | Documentary | String |
7 | tmp_is_category_drama | Yes | Drama | String |
8 | tmp_is_category_family | Yes | Family | String |
9 | tmp_is_category_foreign | Yes | Foreign | String |
10 | tmp_is_category_games | Yes | Games | String |
11 | tmp_is_category_horror | Yes | Horror | String |
12 | tmp_is_category_music | Yes | Music | String |
13 | tmp_is_category_new | Yes | New | String |
14 | tmp_is_category_sci- | Yes | Sci-Fi | String |
15 | .tmp_is_category_sports | Yes | Sports | String |
16 | tmp_is_category_travel | Yes | Travel | String |
图 8-27
双击“计算器2”控件,进入“计算器”界面,在“字段”处,添加新字段,用于将列转行2控件流中字段category中的NULL值替换成No,如图8-28。
图 8-28
双击“联合查询/更新”控件,进入“联合查询/更新”界面,,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-29。
图 8-29
单击目标表右侧的【浏览】按钮,选择目标表,即维度表dim_film,用于加载最新的电影维度数据,并在“代理关键字”框中添加代理关键字段,并指定创建代理键为自增字段;在“关键字段”框中添加维度字段和流里的字段如图8-30。
# | 维度字段 | 流里的字段 |
1 | film_id | film_id |
2 | film_title | title |
3 | film_description | description |
4 | film_release_year | release_year |
5 | film_rental_duration | rental_duration |
6 | film_rental_rate | rental_rate |
7 | film_replacement_cost | replacement_cost |
8 | film_rating_code | rating |
9 | film_last_update | last_update |
10 | film_language | language |
11 | film_original_language | original_language |
12 | film_rating_text | rating_text |
13 | film_has_behind_the_scenes | has_behind_the_Scenes |
14 | film_has_commentaries | has_commentaries |
15 | film_has_deleted_scenes | has_deleted_scenes |
16 | film_has_trailers | has_trailers |
17 | film_in_category_action | film_is_category_action |
18 | film_in_category_animation | film_is_category_animation |
19 | film_in_category_children | film_is_category_children |
20 | film_in_category_classics | film_is_category_classics |
21 | film_in_category_comedy | film_is_category_comedy |
22 | film_in_category_documentary | film_is_category_documentary |
23 | film_in_category_drama | film_is_category_drama |
24 | film_in_category_family | film_is_category_family |
25 | film_in_category_foreign | film_is_category_foreign |
26 | film_in_category_games | film_is_category_games |
27 | film_in_category_horror | film_is_category_horror |
28 | film_in_category_music | film_is_category_music |
29 | film_in_category_new | film_is_category_new |
30 | film_in_category_scifi | film_is_category_sci- |
31 | film_in_category_sports | film_is_category_sports |
32 | film_in_category_travel | film_is_category_travel |
图 8-30
双击“数据库连接2”控件,进入“Database join”界面;单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,在SQL框中编写SQL语句(代码如下),用于根据电影id获取演员的id,从而获取演员的基本信息;在“The parameters to use”框中,添加需要的参数,即film_id,如图8-31。
select actor_id
from film_actor
where film_id = ?
图 8-31
双击“数据库查询4”控件,进入“数据库查询”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮,如图8-32。
图 8-32
MySQL数据库连接的配置,单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表dim_actor,用于获取演员的基本信息;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段actor_id,用于指定表字段和流字段的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,如图8-33。
图 8-33
双击“分组”控件,进入“分组”界面,在“构成分组的字段”框中添加分组字段film_key,对“数据库查询4”控件流中的数据按字段film_key进行分组;在“聚合”框中添加聚合字段count_actors,用于统计出演某部电影的演员个数,分组控件的配置如图8-34。
图 8-34
双击“计算器3”控件,进入“计算器”界面,在“字段”处,添加新字段one和actor_weighting_factor,其中字段one为自定义的常量,指定值为1,是一个临时值,可移除;字段actor_weighting_factor用于存储演员的权重因子,如图8-35。
图 8-35
双击“流查询”控件,进入“流里的值查询”界面,在“Lookup step”处的下拉框选择要查询的流,即计算器3控件流;在“查询值所需的关键字”处,添加用于查询流里值的字段,即film_key,通过使用数据库查询4控件中的字段film_key去计算器3控件流中匹配相应的数据;在“指定用来接收的字段”框中,添加用来接收值的字段actor_weighting_factor,最终输出,流查询控件的配置,如图8-36。
图 8-36
双击“插入/更新”控件,进入“插入/更新”界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置如图8-37。
图 8-37
单击目标表右侧的【浏览】按钮,弹出“数据库浏览器”窗口,选择目标表,即维度表dim_film_actor_bridge;单击【获取字段】按钮,用来指定查询数据所需要的关键字;单击【获取和更新字段】按钮,用来指定需要更新的字段。插入/更新控件用于通过比较流与表中字段得数据,更新维度表dim_film_actor_bridge表中数据。插入/更新控件的配置如图8-38。
图 8-38
单击转换工作区顶部的运行按钮,运行创建的转换load_dim_film,实现加载电影数据至电影维度表dim_film,如图8-39。
图 8-39
通过SQLyog工具,查看数据表dim_film和数据表dim_film_actor_bridge是否已成功插入数据,查看结果如图8-40,8-41。
图 8-40
图 8-41