dlib-C++ 人脸识别以及特征提取

目录

1、环境配置
2、项目代码

1、环境配置

1、包含目录
2、库目录
3、链接器中的输入依赖项

1. 包含目录 ：当前用到的库有dlib和OpenCV 需要包含如下目录
2. 库目录
   

3、链接器当中的输入

2、项目代码
此处参考：opencv联合dlib人脸检测例子

（1）头文件.h

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include 
#include 

class faceDetect{
public :
	void dlib_detect_demo1();// nothing
	void line_one_face_detections(cv::Mat img, std::vector<dlib::full_object_detection> fs);
	void dlib_get_character(cv::Mat& frame, cv::Mat& dst);
};

（2）函数体func.cpp

#include "face.h"

void faceDetect::dlib_detect_demo1()
{

}

void faceDetect::line_one_face_detections(cv::Mat img, std::vector<dlib::full_object_detection> fs)
{
    int i, j;
    for (j = 0; j < fs.size(); j++)
    {
        cv::Point p1, p2;
        for (i = 0; i < 67; i++)
        {
            // 下巴到脸颊 0 ~ 16
            //左边眉毛 17 ~ 21
            //右边眉毛 21 ~ 26
            //鼻梁     27 ~ 30
            //鼻孔        31 ~ 35
            //左眼        36 ~ 41
            //右眼        42 ~ 47
            //嘴唇外圈  48 ~ 59
            //嘴唇内圈  59 ~ 67
            switch (i)
            {
            case 16:
            case 21:
            case 26:
            case 30:
            case 35:
            case 41:
            case 47:
            case 59:
                i++;
                break;
            default:
                break;
            }

            p1.x = fs[j].part(i).x();
            p1.y = fs[j].part(i).y();
            p2.x = fs[j].part(i + 1).x();
            p2.y = fs[j].part(i + 1).y();
            cv::line(img, p1, p2, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 4, 0);
        }
    }
}

void faceDetect::dlib_get_character(cv::Mat& frame, cv::Mat& dst)
{
    //提取灰度图
    cv::cvtColor(frame, dst, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    //加载dlib的人脸识别器
    dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();

    //加载人脸形状探测器
    dlib::shape_predictor sp;
    dlib::deserialize("./shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;

    //Mat转化为dlib的matrix
    dlib::array2d<dlib::bgr_pixel> dimg;
    dlib::assign_image(dimg, dlib::cv_image<uchar>(dst));

    //获取一系列人脸所在区域
    std::vector<dlib::rectangle> dets = detector(dimg);
    std::cout << "Number of faces detected: " << dets.size() << std::endl;

    if (dets.size() == 0)
        return ;

    //获取人脸特征点分布
    std::vector<dlib::full_object_detection> shapes;
    int i = 0;
    for (i = 0; i < dets.size(); i++)
    {
        dlib::full_object_detection shape = sp(dimg, dets[i]); //获取指定一个区域的人脸形状
        shapes.push_back(shape);
    }

    //指出每个检测到的人脸的位置
    for (i = 0; i < dets.size(); i++)
    {
        //画出人脸所在区域
        cv::Rect r;
        r.x = dets[i].left();
        r.y = dets[i].top();
        r.width = dets[i].width();
        r.height = dets[i].height();
        cv::rectangle(frame, r, cv::Scalar(0, 0, 255), 1, 1, 0);
    }


    faceDetect::line_one_face_detections(frame, shapes);
    cv::imshow("frame",frame);
}

（3）main函数

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include 
#include 
#include
// 

//由于dlib和opencv中有相当一部分类同名，故不能同时对它们使用using namespace，否则会出现一些莫名其妙的问题
//using namespace dlib;
using namespace std;
//using namespace cv;




int main(int argc, char* argv[])
{
    if (argc != 2)
    {
        std::cout << "you should specified a picture!" << std::endl;
        //return 0;
    }

    cv::Mat frame = cv::imread("D:/OpenCV_images/dlrb4.jpeg");
    cv::Mat dst;

    faceDetect obj1;
    obj1.dlib_get_character(frame, dst);

    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

1、另外说一下头疼的地方：在链接器当中的lib库配置中，我把OpenCV的debug版本的lib配导这个release版本的项目，
有点头疼。不过出点毛病是正常的。
2、在此记录一下昨天配C++dlib库的脑抽行为，出现了一个link2001的问题：USER_ERROR__inconsistent_build_configuration__see_dlib_faq_2。我搜了大半天没知道什么回事，久不敲代码连找bug都生疏了，结果我只搜索关键信息，like找到！