涤乐
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cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据

cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据

最近在学习CNN卷积神经网络处理图片分类问题时遇到了一个问题
在程序中输入：

import  cifar10_input

会提示无此模块
试过网络上的多种方法，最终在一篇博客的评论中找到了方法

参考方法文章链接
cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据_第1张图片
通过将笔者提示
在GitHub上有对应的程序包，我把这些程序文件全部拷贝下来，同时进行了上诉关于在tf2.x中运行tf1.x的程序更改
地址
GitHub程序所在地址

然后将其中的import tensorflow as tf改为
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
原因（个人理解）：这些程序都是在TensorFlow1.x环境下运行的，而我当前安装的版本是TensorFlow2.x
最后我将这些文件直接放在我的工程目录下就可以成功运行了

cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据_第2张图片

这里附上CIFAR10数据下载链接：
CIFAR10数据集下载地址

附图：
cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据_第3张图片
这个数据集是我在网络下载的数据集之后更改了文件的名称与文件夹名称的结果，读者可以根据自己的需要自行更改，最好是构造成一样的，不然我运行的时候会出现一些问题

cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据_第4张图片
cifar10.py以及cifar_input.py模块获取；以及cifar10数据_第5张图片

附上两个网上下载的cifar10数据集
以及cifar10.py等程序模块的压缩包
链接：https://pan.baidu.com/s/1BPnV8cgCz4pnHVki_VV4xQ
提取码：1024
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    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
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